집단 간 차이를 확인하기 위해
ANOVA 분석을 진행했는데,
결과가 유의하게 나왔습니다.
이때 자연스럽게 다음 단계에서 멈추게 됩니다.
“그래서… 어디가 다른 거죠?”
“이걸로 끝내도 되는 건가요?”
이 지점에서 등장하는 것이 바로
사후분석(Post-hoc)입니다.
1️⃣ ANOVA 결과만으로는 부족한 이유
ANOVA는
집단 간 차이가 있는지를 확인하는 분석입니다.
하지만 여기서 중요한 점은,
“차이가 있다”는 것만 알려줄 뿐,
어느 집단끼리 다른지는 알려주지 않는다는 것입니다.
예를 들어,
A / B / C 세 집단이 있을 때
- A와 B가 다른지
- B와 C가 다른지
- A와 C가 다른지는 ANOVA 결과만으로는 알 수 없습니다.
2️⃣ 사후분석이 필요한 순간
이때 필요한 것이 사후분석입니다.
사후분석은
집단 간 차이를 구체적으로 나눠서 확인하는 단계입니다.
즉,
- ANOVA → 전체 차이 확인
- Post-hoc → 어떤 집단 간 차이인지 확인으로 이어지는 구조입니다.
3️⃣ 언제 해야 할까요?
많은 분들이 헷갈리는 부분입니다.
결론부터 말하면,
다음 두 조건이 모두 충족될 때입니다.
- 집단이 3개 이상이다
- ANOVA 결과가 유의하다
이 경우에는
사후분석을 통해
구체적인 차이를 확인하는 것이 자연스러운 흐름입니다.
🔥 핵심 정리
사후분석에서 중요한 건 하나입니다.
👉 “분석을 했느냐”가 아니라
👉 “차이를 어디까지 설명했느냐”
📌 이렇게 이해하면 됩니다
- ANOVA → 차이가 있다
- Post-hoc → 어디가 다른지 확인
👉 둘은 따로가 아니라 연결된 과정
🎯 꼭 기억할 포인트
- 유의한 ANOVA 결과 → 사후분석 필요
- 유의하지 않음 → 사후분석 불필요
- 결과 해석은 “집단 간 차이” 중심으로 작성
