바로 설문 문항의 응답 척도를 몇 점으로 구성할 것인가 하는 문제입니다.
기존 논문에서는 5점 척도를 사용했는데, 다른 연구에서는 7점 척도를 사용하기도 합니다. 그렇다면 7점 척도가 더 세밀하니까 무조건 좋은 걸까요?
꼭 그렇지는 않습니다.
5점 척도와 7점 척도는 각각 장단점이 있으며, 연구 목적과 응답자의 특성에 따라 적합한 방식이 달라집니다.
이번 글에서는 논문 설문조사에서 자주 사용하는 리커트 척도(Likert Scale)를 중심으로 두 방식의 차이와 선택 기준을 알아보겠습니다.
1. 5점 척도와 7점 척도는 무엇이 다를까?
리커트 척도는 응답자가 특정 문장에 얼마나 동의하는지, 또는 어떤 대상에 얼마나 만족하는지를 단계별로 선택하도록 하는 응답 방식입니다.
예를 들어 다음과 같은 문항이 있다고 가정해 보겠습니다.
Q. 나는 현재 직장생활에 전반적으로 만족한다.
5점 척도
1점 : 전혀 그렇지 않다
2점 : 그렇지 않다
3점 : 보통이다
4점 : 그렇다
5점 : 매우 그렇다
7점 척도
1점 : 전혀 그렇지 않다
2점 : 그렇지 않다
3점 : 약간 그렇지 않다
4점 : 보통이다
5점 : 약간 그렇다
6점 : 그렇다
7점 : 매우 그렇다
가장 큰 차이는 응답자가 자신의 생각을 얼마나 세분화해서 표현할 수 있는가에 있습니다.
5점 척도는 선택지가 비교적 단순하고, 7점 척도는 동의나 만족의 정도를 조금 더 세밀하게 구분할 수 있습니다.
다만 선택지가 많다고 해서 실제 응답의 정확도가 반드시 높아지는 것은 아닙니다.
2. 5점 척도의 장점과 단점
5점 척도는 학위논문과 만족도 조사에서 널리 활용되는 방식입니다.
가장 큰 장점은 응답자가 선택지를 이해하고 판단하기 쉽다는 점입니다.
특히 연령대가 다양하거나 설문 문항이 많은 경우에는 선택지가 단순한 편이 응답 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
5점 척도의 장점
- 응답 기준이 비교적 명확하고 이해하기 쉽습니다.
- 모바일 환경에서도 선택지를 배치하기 수월합니다.
- 문항 수가 많은 설문에서 응답 부담을 줄일 수 있습니다.
- 다양한 연령대와 배경의 응답자에게 활용하기 좋습니다.
반면 응답자의 미묘한 태도 차이를 구분하기 어렵다는 한계도 있습니다.
예를 들어 어느 정도 만족하는 사람과 상당히 만족하는 사람이 모두 4점을 선택할 수 있습니다.
따라서 연구에서 태도의 세밀한 차이를 중요하게 다룬다면 5점 척도가 다소 제한적일 수 있습니다.
3. 7점 척도의 장점과 단점
7점 척도는 응답자의 태도나 인식을 조금 더 세분화해서 측정하고 싶을 때 고려할 수 있습니다.
특히 조직몰입, 직무만족, 브랜드 태도, 심리적 특성 등 다양한 연구에서 활용됩니다.
7점 척도의 장점
- 응답자가 자신의 생각을 더 세밀하게 표현할 수 있습니다.
- 비슷한 수준의 태도나 인식 차이를 구분하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 연구에서 사용하는 기존 측정도구가 7점 척도인 경우 원래의 측정 방식을 유지할 수 있습니다.
하지만 단점도 존재합니다.
선택지가 많아질수록 응답자는 ‘약간 그렇다’와 ‘그렇다’의 차이를 고민해야 할 수 있습니다.
특히 설문 문항이 많거나 모바일 화면에서 선택지가 한눈에 보이지 않는다면 응답 부담이 커질 수 있습니다.
또한 7점 척도를 사용하더라도 응답자가 각 선택지의 차이를 명확하게 인식하지 못한다면 기대했던 만큼 세밀한 정보가 수집되지 않을 수 있습니다.
즉, 7점 척도는 더 많은 선택지를 제공하지만, 그 자체로 더 우수한 측정도구가 되는 것은 아닙니다.
4. 논문에서는 어떤 척도를 선택하는 것이 좋을까?
5점 척도와 7점 척도 중 하나를 선택할 때는 단순히 어느 쪽이 더 정교한지를 비교하기보다 다음 사항을 확인하는 것이 좋습니다.
① 선행연구에서 사용한 척도
가장 먼저 확인할 부분입니다.
기존 연구에서 검증된 측정도구를 사용한다면 원래의 응답 척도를 유지하는 것이 일반적으로 안전합니다.
예를 들어 원래 7점 척도로 개발된 측정도구를 별다른 근거 없이 5점 척도로 변경하면 기존 연구와의 비교 가능성이나 측정 특성에 영향을 줄 수 있습니다.
② 연구 대상자의 특성
응답자가 다양한 연령대에 분포하거나 설문에 익숙하지 않은 집단이라면 선택지가 단순한 5점 척도가 유리할 수 있습니다.
반면 응답자가 문항을 충분히 이해하고 세밀한 판단을 할 수 있는 집단이라면 7점 척도도 고려할 수 있습니다.
③ 설문 문항 수와 응답 환경
문항이 많을수록 응답자가 느끼는 부담도 중요해집니다.
특히 모바일 설문에서는 척도 선택지의 배치, 글자 크기, 가로 스크롤 발생 여부 등을 확인해야 합니다.
7점 척도를 사용하더라도 모든 선택지가 쉽게 확인되고 선택할 수 있도록 구성하는 것이 중요합니다.
④ 연구 목적과 측정하려는 개념
단순한 만족도나 전반적인 인식을 파악하는 연구와 미묘한 태도 차이를 측정하려는 연구는 요구하는 응답 수준이 다를 수 있습니다.
다만 측정의 정밀도는 척도 단계 수뿐 아니라 문항의 적절성, 신뢰도, 타당도에도 영향을 받습니다.
따라서 척도 단계 수만으로 연구의 품질을 판단해서는 안 됩니다.
5. 5점과 7점 척도를 혼용해도 될까?
실제 논문 설문조사에서는 서로 다른 측정도구를 사용하면서 5점 척도와 7점 척도가 함께 등장하기도 합니다.
예를 들어 직무만족은 5점 척도로, 조직몰입은 7점 척도로 측정하는 경우입니다.
이러한 혼용이 반드시 잘못된 것은 아닙니다.
다만 몇 가지 주의사항이 있습니다.
첫째, 측정도구별 척도 구성을 명확하게 구분해야 합니다.
응답자가 갑자기 바뀐 척도를 인식하지 못하면 잘못 선택할 가능성이 있습니다.
둘째, 서로 다른 척도의 원점수를 단순 비교하지 않도록 주의해야 합니다.
5점 척도에서 평균 4점이 나온 것과 7점 척도에서 평균 4점이 나온 것은 같은 수준의 응답이라고 보기 어렵습니다.
셋째, 통계분석 전에 변수의 코딩과 해석 방향을 확인해야 합니다.
척도 범위가 다르더라도 적절한 통계분석을 수행할 수 있지만, 분석 목적에 따라 점수의 표준화나 다른 처리 방법을 검토해야 할 수 있습니다.
특히 SPSS에서 여러 측정도구를 함께 분석할 경우에는 각 변수의 값 범위와 역코딩 여부를 확인하는 것이 중요합니다.
6. 설문조사 시작 전, 파일럿 테스트도 중요합니다
척도를 선택했다면 실제 설문을 배포하기 전에 소규모 파일럿 테스트를 진행하는 것이 좋습니다.
파일럿 테스트에서는 다음과 같은 부분을 확인할 수 있습니다.
- 응답자가 각 척도의 의미를 쉽게 이해하는지
- 선택지 간 차이가 명확하게 느껴지는지
- 모바일에서 모든 선택지가 정상적으로 표시되는지
- 문항 수에 비해 응답시간이 지나치게 길지 않은지
- 특정 선택지에 응답이 과도하게 집중되는지
이러한 점검을 통해 척도 구성이나 화면 배치에서 발생할 수 있는 문제를 미리 확인할 수 있습니다.
다만 기존에 검증된 측정도구를 수정해야 하는 상황이라면 단순히 응답 편의성만 고려하기보다 연구의 이론적 근거와 측정도구의 타당성도 함께 검토해야 합니다.
마무리. 중요한 것은 척도 단계 수보다 연구에 적합한 선택입니다
5점 척도와 7점 척도 중 어느 것이 무조건 더 좋다고 단정하기는 어렵습니다.
5점 척도는 응답자의 이해와 편의성 측면에서 장점이 있고, 7점 척도는 응답의 세밀한 차이를 구분하는 데 도움이 될 수 있습니다.
따라서 선행연구의 측정도구, 연구 대상자의 특성, 설문 응답 환경, 분석 목적을 종합적으로 고려하는 것이 중요합니다.
또한 척도를 적절하게 선택했더라도 실제 수집된 데이터에 불성실 응답이나 코딩 오류가 포함되어 있다면 분석 결과의 신뢰성이 낮아질 수 있습니다.
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설문조사를 준비할 때는 어떤 척도를 사용할 것인지뿐 아니라, 수집된 데이터를 어떻게 검수하고 분석할 것인지까지 함께 고려해 보시기 바랍니다.
5점 척도와 7점 척도는 우열의 문제가 아닙니다. 기존 측정도구의 특성을 존중하면서 연구 목적과 응답 환경에 적합한 척도를 선택하는 것이 중요합니다.
