
— 결과 해석 전에 반드시 점검해야 할 부분 설문조사를 진행하고 나면표본 수와 분석 결과에 집중하게 됩니다. 하지만 그보다 먼저 확인해야 할 것이 있습니다. 바로 표본 편향(sample...

— 결과 해석 전에 반드시 점검해야 할 부분 설문조사를 진행하고 나면표본 수와 분석 결과에 집중하게 됩니다. 하지만 그보다 먼저 확인해야 할 것이 있습니다. 바로 표본 편향(sample...

— 분석 전에 반드시 확인해야 하는 단계 설문 데이터를 정리하다 보면빠지지 않고 등장하는 문제가 있습니다. 바로 결측값(missing data)입니다. 이러한 결측값은분석 결과에 영향을 줄 수 있기 때문에적절한...

— 분석 전에 반드시 고민해야 하는 문제 설문 데이터를 정리하다 보면평균과 크게 다른 값들이 눈에 띄는 경우가 있습니다. 예를 들어 이러한 데이터를 이상치(outlier)라고 합니다. 이때 많은...

— 데이터 해석 전에 꼭 생각해볼 것 설문 데이터를 정리하다 보면다음과 같은 현상을 자주 발견하게 됩니다. 많은 응답자가 ‘보통이다’, ‘중간이다’ 같은중앙값에 응답하는 경우입니다. 특히 5점 척도...

— 많이 쓰이지만 자주 오해되는 설계 방법 설문지를 만들다 보면다음과 같은 조언을 한 번쯤 듣게 됩니다. “역문항을 꼭 넣어야 한다.” 그래서 실제 설문에서는 다음과 같은 방식이...

— 설문 설계에서 자주 발생하는 실수 설문지를 만들다 보면의도하지 않게 다음과 같은 문항이 만들어지기도 합니다. 예를 들어 “우리 조직은 의사소통이 원활하고 협력이 잘 이루어진다.” 이 문장은...

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때로는 많은 연구에 지쳐 찌뿌둥한 표정(?)일 수 있지만,
항상 모든걸 척척해내는 랩몽이랍니다.
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