설문을 만들 때 연구자는 “무엇을 물어볼까?” 를 고민합니다. 하지만 한 가지를 놓치기 쉽습니다. 👉 응답자는 이 문항을 어떻게 느낄까? 아무리 좋은 설문이라도 응답자가 읽기 싫어하는 문항이...

논문를 쓰다 보면 이런 말을 자주 합니다. “데이터가 말해주네요.” 정말 그럴까요? 사실 데이터는 그저 숫자일 뿐입니다. 숫자 자체에는 좋고 나쁨도, 정답도, 의미도 없습니다. 의미를 만드는 것은...

논문를 읽다 보면 가끔 이런 일이 있습니다. 같은 주제를 연구했는데 한 논문는 “영향이 있다.” 다른 논문는 “영향이 없다.” 라고 결론을 내립니다. 심지어 비슷한 데이터를 가지고도 해석이...

설문을 만들다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. “객관식으로 만드는 게 편하지 않을까?” “주관식은 응답하기 귀찮아하지 않을까?” 실제로 대부분의 설문은 객관식으로 구성됩니다. 응답도 빠르고, 분석도 쉽기 때문입니다....

회귀분석을 하고 나면 많은 사람들이 가장 먼저 확인하는 숫자가 있습니다. 바로 👉 설명력(R²) 입니다. 예를 들어 R² = .72 가 나오면 “설명력이 높네!” “연구 잘 나온...

논문 지도를 받다 보면 조금 당황스러운 피드백을 받을 때가 있습니다. 이미 ✔ 설문도 만들었고 ✔ 분석도 했고 ✔ 결과도 나왔는데 왜 갑자기 연구 질문을 다시 보라는...