— p값만으로는 연구의 의미를 설명하기 어렵습니다 논문 결과를 해석할 때 많은 연구자들이 가장 먼저 보는 것은 p값입니다.p < .05인지 아닌지에 따라 가설 채택 여부가 결정되기 때문입니다....

논문을 쓰다 보면 이런 상황이 나옵니다. 숫자 차이는 0.002뿐인데논문에서는 “채택”과 “기각”으로 나뉩니다. 이게 정말 그렇게 큰 차이일까요? 결론부터 말씀드리면,통계적으로는 기준이 있지만, 실질적으로는 거의 차이가 없습니다. 1️⃣...

— p값만 보면 놓치는 것들 논문 결과를 해석할 때 많은 분들이 p값만 확인합니다. p < .05인지, 아닌지.유의한지, 아닌지. 하지만 p값만으로는결과의 정확한 의미를 충분히 이해할 수 없습니다....

논문에서 이런 경험을 하신 적이 있으실 겁니다. “표본도 200명 넘게 모았고, 분석도 정상적으로 돌렸는데결과가 생각보다 애매하다.” 유의하지 않거나,설명력이 너무 낮거나,방향이 예상과 다르게 나오는 경우입니다. 이럴 때...

— 통계를 몰라서가 아닙니다 논문을 쓰다 보면 어느 순간 멈춰 서게 됩니다. 분석은 돌렸는데 글이 안 써지고,결과는 나왔는데 해석이 막히고,교수님께 보여드리기 전부터 스스로 확신이 없습니다. 많은...

조절효과 분석을 돌릴 때마다 이런 생각이 들 수 있습니다. “주효과는 나오는데, 왜 상호작용항은 유의하지 않을까?” 조절효과는 원래 잘 나오지 않는 분석입니다.그 이유에는 구조적인 원인이 있습니다. 1️⃣...