설문이나 회귀분석을 하다 보면어느 순간 이런 고민이 나옵니다. 👉 “이 변수 영향이 상황에 따라 다른 것 같은데?” 이때 등장하는 개념이 있습니다. 👉 상호작용 효과 (Interaction Effect)...

회귀분석을 처음 접하면가장 먼저 배우는 방법이 선형회귀입니다. 그래서 자연스럽게어떤 데이터든 일단 선형회귀부터 돌려보게 됩니다. 그런데 결과가 이상하게 나올 때가 있습니다. 이때 한 번쯤 생각해볼 필요가 있습니다....

— 처음부터 끝까지 한 번에 정리 논문 통계에서 가장 많이 하는 말입니다. 👉 “뭘 해야 할지 모르겠어요”👉 “순서가 헷갈려요” 사실 문제는 분석이 아니라 👉 전체 흐름을...

— 논문에서 어떻게 쓰고 해석할까 논문을 보다 보면 이런 문장이 나옵니다. 👉 “로지스틱 회귀분석을 실시하였다” 처음 보면 어렵습니다. 결론부터 말하면 👉 결과가 ‘둘 중 하나’일 때...

— 삭제 vs 대체, 무엇이 맞을까요? 설문 데이터를 정리하다 보면거의 무조건 만나게 됩니다. 👉 결측값 (missing data) 이걸 어떻게 처리하느냐에 따라 👉 분석 결과가 바뀔 수도...

— K-means vs 계층적 군집, 논문에서 어떻게 쓰일까 논문을 보다 보면 이런 분석이 나옵니다. 👉 “군집분석 결과, 3개의 집단으로 구분되었다” 처음 보면 어렵게 느껴집니다. 근데 핵심은...