논문에서 집단 간 차이를 비교한 후 가장 먼저 확인하는 결과는 대부분 p값입니다. 하지만 통계적으로 유의한 결과라고 해서 항상 의미 있는 차이라고 볼 수는 없습니다. 그래서 연구에서는...

논문에서 통계분석 결과를 제시할 때 많은 연구자가 가장 먼저 확인하는 것은 p-value입니다. p-value가 0.05보다 작으면 ‘유의하다’, 크면 ‘유의하지 않다’는 결론을 내리는 경우가 많죠. 하지만 최근에는 단순히...

통계분석을 시작하면 가장 먼저 확인하는 숫자가 있습니다. 바로 👉 평균(Mean) 입니다. 평균은 데이터를 한눈에 보여주는 대표값입니다. 하지만 평균 하나만 보고 결론을 내리면 중요한 정보를 놓칠 수도...

논문를 쓰다 보면 이런 순간이 있습니다. 가설이 채택되면 “예상대로 나왔네.” 라고 생각하고, 반대로 예상과 다른 결과가 나오면 “뭔가 분석이 잘못된 것 같은데?” 라고 의심하게 됩니다. 사실...

통계분석을 하다 보면 이런 말을 들어본 적이 있을 것입니다. “이 데이터는 비모수검정을 사용하는 것이 좋겠습니다.” 처음에는 ‘비모수검정이 더 어려운 분석인가?’ 라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 비모수검정은 더...

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