— 숫자만으로는 설명되지 않는 결과 조절효과 분석을 처음 해보면 이런 경험을 하게 됩니다. 회귀분석 결과에는 하지만 막상 결과를 설명하려고 하면어떻게 해석해야 할지 막히는 경우가 많습니다. 이때...

— 연구 설계에서 가장 자주 생기는 오해 논문을 준비하다 보면 가장 먼저 고민하게 되는 것 중 하나가 표본 수입니다. “표본이 많을수록 좋은 연구 아닐까?”“최대한 많이 모아야...

— p값만으로는 연구의 의미를 설명하기 어렵습니다 논문 결과를 해석할 때 많은 연구자들이 가장 먼저 보는 것은 p값입니다.p < .05인지 아닌지에 따라 가설 채택 여부가 결정되기 때문입니다....

— p값만으로는 연구의 의미를 설명하기 어렵습니다 논문 결과를 해석할 때 많은 연구자들이 가장 먼저 보는 것은 p값입니다.p < .05인지 아닌지에 따라 가설 채택 여부가 결정되기 때문입니다....

논문을 쓰다 보면 이런 상황이 나옵니다. 숫자 차이는 0.002뿐인데논문에서는 “채택”과 “기각”으로 나뉩니다. 이게 정말 그렇게 큰 차이일까요? 결론부터 말씀드리면,통계적으로는 기준이 있지만, 실질적으로는 거의 차이가 없습니다. 1️⃣...

— p값만 보면 놓치는 것들 논문 결과를 해석할 때 많은 분들이 p값만 확인합니다. p < .05인지, 아닌지.유의한지, 아닌지. 하지만 p값만으로는결과의 정확한 의미를 충분히 이해할 수 없습니다....