설문조사에서 응답자 수가 많으면 많을수록 좋다고 생각하기 쉽습니다. 100명보다 500명, 500명보다 1,000명이 더 믿을 만해 보이니까요. 하지만 표본 수가 커진다고 해서 편향(Bias)까지 자동으로 줄어드는 것은 아닙니다....

데이터를 정리하다 보면 숫자만 제대로 입력되어 있으면 문제가 없다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 같은 숫자라도 단위가 다르면 전혀 다른 값이 됩니다. 누군가는 키를 170cm로 입력하고, 누군가는 1.70m로...

논문을 작성하다 보면 분석 결과를 표로 정리하면서 “표 제목은 어떻게 작성해야 하지?” 라는 고민을 하게 됩니다. 표 안에 결과를 잘 정리했더라도 표 제목이 모호하거나 내용을 제대로...

설문조사를 만들다 보면 소득, 건강, 가족관계, 개인적인 경험처럼 응답자가 답하기 부담스러울 수 있는 민감한 질문을 포함해야 하는 경우가 있습니다. 이때 “민감한 질문은 설문 마지막에 넣어야 할까?”...

논문을 쓰다 보면 어느 순간 갑자기 진도가 안 나갈 때가 있습니다. 선행연구를 더 찾아도, 분석을 다시 해봐도, 글을 고쳐봐도 뭔가 애매합니다. 이럴 때 무작정 자료를 더...

가설 5개를 세웠는데 5개 모두 채택. 모든 변수는 p<.001. 상관관계도 예상한 방향 그대로. 설명력까지 높게 나왔습니다. 처음에는 “대박, 연구 잘됐다!” 싶을 수 있습니다. 하지만 결과가 지나치게...