논문을 시작할 때 많은 사람들이 변수와 가설부터 고민합니다. 하지만 교수님들은 의외로 다른 질문을 먼저 하는 경우가 많습니다. “왜 이 사람들을 대상으로 했나요?” “연구 대상자는 적절한가요?” “이 결과를 누구에게 적용할 수 있나요?” 사실 연구에서 변수만큼 중요한 것이 있습니다. 바로 👉 연구 대상자입니다. 아무리 분석을 잘해도 대상자를 잘못 정하면 연구 전체가 흔들릴 수 있습니다. 1️⃣...

논문을 진행하다 보면 이상한 순간이 있습니다. 아직 설문조사도 끝나지 않았습니다. 통계분석도 시작하지 않았습니다. 그런데 벌써 걱정합니다. “결과가 안 나오면 어떡하지?” “가설이 다 기각되면?” “유의미한 결과가 안 나오면 큰일 아닌가?” 심지어 아직 데이터를 수집하는 중인데 결과부터 걱정하는 경우도 있습니다. 대학원생들이 가장 많이 하는 걱정 논문을 처음 쓰면 좋은 결과가 나와야 좋은 논문이라고 생각합니다. 그래서...

설문지를 만들다 보면 한 번쯤 고민하게 되는 항목이 있습니다. 바로 👉 기타(직접 입력)입니다. 선택지를 만들다가 “혹시 내가 생각 못 한 답이 있으면 어떡하지?” 싶어서 일단 기타를 넣는 경우가 많습니다. 그런데 의외로 기타 항목은 많이 넣는다고 좋은 것이 아닙니다. 잘 넣어야 하고, 필요할 때만 넣어야 합니다. 1️⃣ 기타는 ‘모르는 답’을 위한 공간입니다 기타 항목의...

논문 분석을 시작하면 많은 사람들이 가장 먼저 보는 것이 있습니다. 바로 👉 p값 👉 회귀계수 👉 가설 채택 여부 입니다. 결과가 궁금하니까 당연한 일입니다. 그런데 의외로 교수님들이 먼저 보라고 하는 것은 통계표가 아닐 때가 많습니다. 바로 📊 그래프입니다. 왜 그럴까요? 1️⃣ 그래프는 데이터의 ‘이상 신호’를 보여줍니다 예를 들어 평균값만 보면 문제가 없어 보일...

논문 지도를 받다 보면 교수님들이 유독 많이 하는 질문이 있습니다. “그래서 이 변수는 정확히 뭘 의미하죠?” “이걸 어떻게 정의했나요?” “왜 이렇게 측정했나요?” 학생 입장에서는 조금 답답할 수 있습니다. 이미 논문에 적어놨고, 설문 문항도 만들었고, 분석까지 끝냈는데 왜 자꾸 변수 정의를 물어볼까요? 사실 이 질문은 논문에서 생각보다 중요한 부분과 연결되어 있습니다. 1️⃣ 변수 정의가...

설문조사를 진행하다 보면 가장 먼저 확인하는 숫자 중 하나가 있습니다. 바로 👉 응답률(Response Rate)입니다. 설문을 1,000명에게 보냈는데 100명이 응답하면 응답률 10% 500명이 응답하면 응답률 50% 입니다. 당연히 많은 사람들이 응답률이 높을수록 좋은 설문이라고 생각합니다. 그런데 정말 그럴까요? 1️⃣ 응답률과 데이터 품질은 다른 이야기입니다 응답률은 얼마나 많은 사람이 참여했는지를 보여줍니다. 하지만 그 사람들이 얼마나...

장학금, 인턴십, 전문교육, 연구지원 사업 등대학원생 및 연구자분들이 참고하실 만한 공고들을 정리해봤습니다 🙂 1️⃣ 삼일문화재단 장학생 모집 • 지원 대상: 일반대학원 석·박사 과정생 및 입학예정자• 지원 자격: 박사과정 입학예정자, 박사과정 재학생, 석박통합과정생• 지원 내용: 등록금 전액 지원(학기당 1회)• 지원 기간: 최대 2개 학기 지원• 제출 서류: 연구업적 및 실적 증빙자료, 지도교수 추천서 등•...

논문을 쓰다 보면 꼭 한 번쯤 이런 생각이 듭니다. “이 주제 괜히 선택했나?” 처음에는 괜찮아 보였습니다. 교수님도 괜찮다고 했고, 관련 논문도 있었고, 연구할 만한 가치도 있어 보였습니다. 그런데 막상 논문을 쓰기 시작하니 갑자기 다른 주제들이 더 좋아 보입니다. 더 쉬워 보이고, 더 재밌어 보이고, 더 잘 될 것 같습니다. 그래서 검색창을 열고 새로운...

논문을 시작하기 전에는 생각합니다. “주제만 정하면 괜찮을 것 같은데.” “연구모형만 만들면 쉬워질 것 같은데.” “설문만 끝나면 거의 다 한 거 아닌가?” 그런데 현실은 조금 다릅니다. 신기하게도 논문은 처음보다 중간이 더 어렵고, 중간보다 후반이 더 어려운 경우가 많습니다. 오래 붙잡고 있을수록 오히려 더 헷갈리기 시작합니다. 분명 어제까지는 맞는 것 같았는데 논문을 쓰다 보면 이런...