K-GRAD 꿀팁

논문을 쓰다 보면이상한 경험을 할 때가 있습니다. 같은 결과를 보여드렸는데 교수님 A는 “괜찮네요.”라고 하고, 교수님 B는 심지어 👉 분석 결과도 같고 👉 p값도 같고 👉 표도 같은데 평가는 달라집니다. 그럼 자연스럽게 이런 생각이 듭니다. 1️⃣ 교수님들은 생각보다 ‘결과’만 보지 않습니다 많은 대학원생들이 논문 평가 = 결과 평가 라고 생각합니다. 그래서 ✔ 유의성 ✔...

논문 분석을 하다 보면 가끔 정말 애매한 결과를 만나게 됩니다. 이럴 때 많은 분들이 이렇게 생각합니다. “이 논문 망한 건가…” 하지만 의외로 👉 좋은 연구와 아쉬운 연구가 갈리는 순간은 결과가 깔끔할 때가 아니라 결과가 애매할 때인 경우가 많습니다. 1️⃣ 사실 현실 데이터는 대부분 애매합니다 논문을 시작할 때는 보통 이런 그림을 기대합니다. ✔ 가설...

대학원생들이 논문 쓰면서 가장 많이 듣는 말 중 하나가 있습니다. “이론적 근거가 조금 부족한 것 같아요.” “왜 이런 가설이 나왔는지 설명이 더 필요합니다.” 처음 들으면 억울합니다. 도대체 뭐가 부족하다는 걸까요? 사실 이 피드백은 대부분 같은 이유에서 나옵니다. 이론적 근거 = 논문 많이 읽었다는 뜻이 아닙니다 ⚠️ 많은 대학원생들이 착각하는 부분입니다. 논문 30편 읽고...

신뢰도 분석(Cronbach’s α)을 돌리다 보면가끔 신기한 상황이 발생합니다. 문항은 원래 10개였는데 👉 1개 삭제했더니 👉 신뢰도가 올라감 예를 들어 이런 결과가 나오는 경우도 있습니다. 처음 보면 보통 이렇게 생각합니다. “신뢰도가 올라갔네?” “그럼 그냥 지우면 되는 거 아닌가?” 그런데 사실 이 결과에는생각보다 많은 정보가 숨어 있습니다. 1️⃣ 신뢰도는 ‘문항 개수’가 아니라 ‘일관성’을 봅니다 많은...

논문을 처음 쓰기 시작하면어느 순간 p값에 집착하게 됩니다. 분석 결과를 열자마자제일 먼저 확인하는 것도 보통 이 부분입니다. 그리고 유의하지 않으면 “망했다…”라고 생각하기도 합니다. 그런데 의외로 교수님들은다른 걸 먼저 보는 경우가 많습니다. 1️⃣ 유의성은 결과의 ‘합격 표시’가 아닙니다 많이 하는 오해입니다. 👉 p < .05 = 좋은 연구 ⭕ 👉 p > .05 =...

연구·논문·공모전 준비하다 보면생각보다 괜찮은 프로그램들이 많은데공고가 흩어져 있어서 놓치는 경우가 많습니다. 그래서 이번에는연구지원·펠로십·AI 공모전·법학대회·교육 프로그램까지한 번에 보기 쉽게 정리해봤습니다 🙂 1️⃣ 2026 문숙 기초의학 차세대 리더상 • 지원 분야: 기초의학 및 의생명과학 분야 연구• 지원 대상: 국내 의과대학 소속 대학원생 및 연구원(박사후연구원은 박사 학위 취득 1년 이내)• 시상 규모: 최우수상 2명(각 300만원), 우수상...

— 데이터 개수보다 더 중요한 건 따로 있습니다 📊 논문 설문조사 하다 보면 자주 나오는 상황이 있습니다. 이때 대부분 가장 먼저 의심합니다. 근데 실제 원인은 다른 경우가 훨씬 많습니다. 변수 간 차이가 제대로 안 나온 상태입니다. 표본 수 많다고 결과가 무조건 잘 나오는 건 아닙니다 ⚠️ 많이들 이렇게 생각합니다. 물론 표본 수 중요합니다....

논문 피드백에서 은근 자주 나오는 말이 있습니다. “분석은 괜찮은데 연구 필요성이 조금 약하네요.”“왜 이 연구를 해야 하는지가 더 보여야 할 것 같습니다.” 처음 들으면 당황합니다. 왜 약하다는 걸까요? 대부분 이유는 하나입니다. 연구문제가 흐릿하기 때문입니다. 논문은 분석 자체보다 “질문”이 중요합니다 ⚠️ 많이들 논문을 이렇게 생각합니다. 물론 중요합니다. 근데 논문에서 더 먼저 봐야 하는 건...

설문 척도를 만들다 보면생각보다 오래 고민하게 되는 부분이 있습니다. 그리고 대부분 처음에는 이렇게 생각합니다. “선택지가 많으면 더 정확하게 측정되는 거 아닌가?” 직관적으로는 맞는 말처럼 보입니다. 응답자가 더 세밀하게 표현할 수 있으니까요. 하지만 실제 설문에서는생각보다 다른 문제가 같이 생깁니다. 1️⃣ 응답자는 생각보다 ‘정확하게 구분’하지 않습니다 연구자는 보통 이렇게 생각합니다. 👉 6점과 7점은 다르다👉 8점과...

논문 분석을 하다 보면가끔 정말 당황스러운 순간이 있습니다. 그 순간 대부분 이렇게 생각합니다. “이거 뭔가 잘못된 거 아닌가…?” 그래서 바로 그런데 생각보다 중요한 건바로 그 “이상한 결과” 안에 숨어 있는 경우도 많습니다. 1️⃣ 현실 데이터는 원래 깔끔하지 않습니다 많이 놓치는 부분입니다. 논문을 시작할 때는 보통 👉 이론대로 결과가 나올 거라고 기대합니다 예: 그런데...