K-GRAD 꿀팁

대외활동이나 공모전 준비하다 보면생각보다 다양한 기회들이 열려 있는데도모르고 지나가는 경우가 꽤 많은 것 같습니다. 그래서 이번에는장학금·AI 데이터 공모전·창업 아이디어·논문 공모전·설계 공모까지한 번에 보기 쉽게 정리해봤습니다 👀 1️⃣ LG전자 계약학과·Track 산학장학생 모집(석사과정) • 모집 분야: SW·HW·기계·통신·반도체·AI 등 계약학과 Track• 지원 대상: 2027년 대학원 진학 예정 학부생• 지원 내용: 등록금 + 생활비 + 산학장학금 지원•...

가끔 이런 논문 있습니다. 근데 읽고 나면 이상하게 힘이 없습니다. 왜 그럴까요? 대부분 이유는 하나입니다. 논문 흐름이 끊겨 있기 때문입니다 논문은 분석 모음집이 아닙니다 ⚠️ 많이들 이렇게 작성합니다. 각 파트는 다 있는데읽는 입장에서는 연결이 안 됩니다. 즉, “왜 이 분석을 했는지” 흐름이 안 보입니다. 실제로 가장 많이 끊기는 구간 ❌ 1️⃣ 선행연구 →...

논문 피드백에서 자주 나오는 말이 있습니다. “표는 잘 정리됐는데 설명이 부족합니다.” 처음엔 이해가 안 됩니다. 왜 부족하다는 걸까요? 대부분 이유는 하나입니다. 표를 ‘보여주기만’ 하고 있기 때문입니다 표는 결과가 아니라 “근거”입니다 ⚠️ 많이들 착각합니다. 표 넣으면 결과 설명 끝났다고 생각합니다. 근데 실제로 표는“근거 자료” 역할에 가깝습니다. 논문에서는 결국 실제로 많이 보이는 문제 ❌ 1️⃣...

설문 결과를 보다 보면가끔 이런 데이터가 나옵니다. 처음 보면 보통 이렇게 생각합니다. “응답이 확실해서 좋은 거 아닌가?” 그런데 실제로는조금 다르게 봐야 하는 경우도 있습니다. 1️⃣ 극단 응답이 많다고 무조건 이상한 건 아닙니다 먼저 중요한 건 이겁니다. 👉 극단 응답 자체는 자연스러운 현상일 수 있습니다 예를 들어 이런 경우는 원래 응답이 강하게 나오는 편입니다...

논문 분석을 하다 보면생각보다 자주 생기는 상황이 있습니다. 그 순간 자연스럽게 이런 생각이 듭니다. 1️⃣ 통계에는 생각보다 ‘정답’이 하나만 있는 경우가 드뭅니다 많이 오해하는 부분입니다. 👉 “이 데이터엔 이 분석만 가능하다” ❌ 실제로는 같은 데이터를 두고도 👉 선택 가능한 분석이 여러 개일 수도 있습니다 2️⃣ 그래서 교수님마다 접근이 달라지기도 합니다 이건 진짜 자주...

공모전이나 연구 프로젝트 준비하다 보면생각보다 괜찮은 지원사업이나 데이터 기반 공모들이 많이 열려 있는데놓치고 지나가는 경우가 많습니다. 그래서 이번에는AI·데이터·연구계획·산학협력·논문 공모전 관련 공고들을한 번에 보기 쉽게 정리해봤습니다 🙂 1️⃣ 병무청·방위사업청·질병관리청 공공데이터·AI 활용 경진대회 • 공모 분야: 공공데이터·AI 기반 아이디어 기획 및 제품·서비스 개발• 참가 대상: 개인, 예비창업자, 기업, 학생 등 대한민국 국민• 활용 데이터: 병무청·방위사업청·질병관리청...

가끔 이런 논문 있습니다. 근데 읽고 나면 이상하게 힘이 없습니다. 왜 그럴까요? 대부분 이유는 하나입니다. 논문 흐름이 끊겨 있기 때문입니다 논문은 분석 모음집이 아닙니다 ⚠️ 많이들 이렇게 작성합니다. 각 파트는 다 있는데읽는 입장에서는 연결이 안 됩니다. 즉, “왜 이 분석을 했는지” 흐름이 안 보입니다. 실제로 가장 많이 끊기는 구간 ❌ 1️⃣ 선행연구 →...

논문 피드백에서 자주 나오는 말이 있습니다. “표는 잘 정리됐는데 설명이 부족합니다.” 처음엔 이해가 안 됩니다. 왜 부족하다는 걸까요? 대부분 이유는 하나입니다. 표를 ‘보여주기만’ 하고 있기 때문입니다 표는 결과가 아니라 “근거”입니다 ⚠️ 많이들 착각합니다. 표 넣으면 결과 설명 끝났다고 생각합니다. 근데 실제로 표는 “근거 자료” 역할에 가깝습니다. 논문에서는 결국 실제로 많이 보이는 문제 ❌...

설문 문항 만들 때생각보다 아무렇지 않게 결정하는 부분이 있습니다. 👉 응답 보기 수 보통은 이렇게 생각합니다. “보기 몇 개 차이가 그렇게 중요할까?” 그런데 실제로는이 선택 하나 때문에 👉 응답 패턴 자체가 달라지기도 합니다 1️⃣ 보기 수는 단순 ‘디자인’ 문제가 아닙니다 많이 놓치는 부분입니다. 응답 옵션 개수는그냥 보기 예쁘게 정하는 게 아닙니다. 👉 응답자가...

설문 데이터를 처음 정리하다 보면생각보다 자주 이런 유혹이 생깁니다. 특히 결과가 애매할수록손이 더 많이 갑니다. 그런데 데이터 정리에는생각보다 중요한 기준이 하나 있습니다. 👉 “어디까지 건드려도 되는가” 1️⃣ 데이터 정리는 가능하지만, ‘수정’은 다릅니다 많이 헷갈리는 부분입니다. ✔ 가능한 것 👉 이건 정리 ❗ 조심해야 하는 것 👉 이건 “정리”가 아니라 “개입”에 가까워집니다 2️⃣ 가장...