K-GRAD 꿀팁

논문을 작성할 때 많은 시간을 들이는 부분 중 하나가 바로 선행연구 정리입니다. 관련 논문을 찾아 읽고, 연구목적과 주요 결과를 정리하다 보면 어느새 여러 편의 선행연구가 쌓이게 됩니다. 그런데 열심히 정리한 내용을 교수님께 보여드렸더니 이런 피드백을 받을 때가 있습니다. “선행연구를 정리한 건 알겠는데, 그래서 무슨 이야기를 하고 싶은 건가요?” 분명 관련 논문도 충분히 찾아봤고,...

설문조사를 진행하다 보면 모든 문항에 빠짐없이 응답했고, 응답시간도 특별히 짧지 않은데 어딘가 이상한 응답이 발견될 때가 있습니다. 예를 들어 앞에서는 ‘최근 1개월 동안 온라인 쇼핑을 한 적이 없다’ 라고 답했는데, 뒤에서는 ‘최근 1개월 동안 온라인 쇼핑으로 5회 이상 구매했다’ 라고 응답한 경우입니다. 각 문항만 따로 보면 문제가 없어 보일 수 있지만, 두 답변을...

논문을 준비하면서 설문조사를 진행할 때 연구자들이 가장 기대하는 것은 좋은 데이터를 확보하는 것입니다. 응답자 수도 충분하고, 결측값도 거의 없고, 통계분석 결과까지 유의하게 나온다면 성공적인 연구라고 생각하기 쉽습니다. 그런데 아무리 데이터가 깔끔하더라도 정작 연구에서 확인하려는 내용을 제대로 측정하지 못했다면 어떨까요? 분석 결과는 나올 수 있지만 그 결과가 연구문제에 대한 적절한 답이 되지 못할 수도...

논문 설문조사를 마치고 SPSS로 데이터를 분석하다 보면 예상하지 못한 숫자를 발견할 때가 있습니다. 대부분의 응답자가 비슷한 점수를 보였는데 유독 한 사람의 점수만 크게 차이가 나는 경우입니다. 예를 들어 직무스트레스 점수가 대부분 20~40점 사이에 분포하는데, 특정 응답자의 점수만 65점으로 나타났다고 해보겠습니다. 이럴 때 자연스럽게 고민이 생깁니다. “이 응답은 이상치니까 삭제해야 할까요?” “이상치를 제거하면 통계분석...

논문을 준비하면서 가장 막막한 순간 중 하나는 통계분석 결과가 예상과 다르게 나왔을 때입니다. SPSS를 실행하고 결과표까지 확인했지만, 정작 어떤 부분이 문제인지 설명하기 어려울 때가 있습니다. “교수님, 통계분석 결과가 이상하게 나왔는데 어떻게 해야 할까요?” “가설이 유의하지 않게 나왔는데 다시 분석해야 하나요?” 그런데 이렇게 질문하면 교수님도 어떤 부분을 확인해야 할지 바로 판단하기 어렵습니다. 반대로 연구모형,...

논문 주제를 정하고 연구계획서를 작성하다 보면 교수님께 이런 질문을 받을 때가 있습니다. “그래서 이 연구가 왜 필요한가요?” 분명 연구주제도 정했고, 관련 선행연구도 찾아봤고, 연구방법까지 구상했는데 막상 이 질문을 받으면 어떻게 대답해야 할지 막막해집니다. 이미 많은 사람이 연구한 주제라면 새롭게 연구할 이유를 설명하기 어렵고, 반대로 선행연구가 많지 않은 주제라면 연구의 필요성을 뒷받침할 근거가 부족하게...

논문을 작성하다 보면 연구의 전체적인 방향을 정리하기 위해 초록을 미리 작성하는 경우가 있습니다. 연구목적과 연구방법, 예상되는 결과를 간략하게 정리해두면 논문의 방향을 잡는 데 도움이 되기 때문입니다. 그런데 논문을 완성한 뒤에도 처음 작성한 초록을 그대로 사용하는 경우가 있습니다. 문제는 연구를 진행하는 과정에서 분석 방법이나 연구 결과, 결론의 내용이 달라질 수 있다는 점입니다. 초록은 논문을...

설문조사를 진행하다 보면 가장 먼저 확인하게 되는 것은 현재까지 모인 응답자 수입니다. 목표가 400명이라면 100명, 200명, 300명… 숫자가 늘어나는 것을 보면서 조사가 순조롭게 진행되고 있다고 생각하기 쉽습니다. 그런데 전체 응답자는 충분히 모였는데 특정 연령대의 응답자가 거의 없는 경우도 있습니다. 응답자 모집에서는 전체 인원뿐 아니라 연령대별 구성도 중간에 확인하는 것이 중요합니다. 1️⃣ 전체 인원이...

통계분석을 진행하다 보면 응답자가 많을수록 좋은 연구 결과가 나올 것이라고 생각하기 쉽습니다. 실제로 표본 수가 커지면 통계적 검정력이 높아지고, 작은 차이나 관계도 발견할 가능성이 커집니다. 그런데 여기서 한 가지 주의해야 할 점이 있습니다. 통계적으로 유의한 결과가 나왔다고 해서 그 차이가 실제로도 중요한 것은 아니라는 점입니다. 1️⃣ 표본이 커지면 작은 차이도 유의해질 수 있습니다...

연구를 설계하다 보면 연구 대상을 구체적으로 정해야 합니다. 하지만 연구 대상의 범위를 지나치게 좁게 설정하면 연구 결과를 해석하거나 적용하는 데 한계가 생길 수 있습니다. 그렇다면 연구 대상자를 너무 좁게 설정하면 어떤 문제가 생길까요? 오늘은 연구 대상의 범위를 정할 때 확인해야 할 사항을 알아보겠습니다. 1️⃣ 연구 결과를 일반화하기 어려울 수 있습니다 연구 대상이 특정...