K-GRAD 꿀팁

카이제곱 검정에서 기대빈도는 왜 확인해야 할까요? 카이제곱 검정을 사용하다 보면 관측빈도와 함께 기대빈도(Expected Frequency)라는 값을 확인하게 됩니다. 기대빈도는 “두 변수 사이에 관계가 없다면 각 범주에 어느 정도의 빈도가 나타날 것으로 예상되는가”를 나타내는 값입니다. 그렇다면 카이제곱 검정에서 기대빈도는 왜 확인해야 할까요? 오늘은 기대빈도의 의미와 카이제곱 검정에서 확인해야 하는 이유를 알아보겠습니다. 1️⃣ 기대빈도는 무엇일까요? 관측빈도는...

논문 통계분석을 시작하면 거의 빠지지 않고 등장하는 표가 있습니다. 바로 기술통계(Descriptive Statistics)입니다. SPSS 결과표를 보면 변수마다 평균(Mean), 표준편차(Standard Deviation), 최솟값, 최댓값 등이 표시됩니다. 그런데 처음 논문을 쓰는 경우에는 이런 생각이 들 수 있습니다. “평균은 알겠는데 표준편차는 왜 필요한 거지?” “어차피 회귀분석이나 ANOVA가 중요한 것 아닌가?” 기술통계는 단순히 형식적으로 넣는 표가 아닙니다. 본격적인 통계분석에...

설문조사 데이터를 SPSS로 정리하다 보면 이런 문항을 만날 때가 있습니다. “나는 현재 직장생활에 만족한다.” “나는 현재 직장생활에 만족하지 못한다.” 두 문항 모두 ‘직무만족’을 측정하기 위한 문항이라고 해보겠습니다. 그런데 5점 척도에서 두 문항 모두 ‘매우 그렇다’에 5점을 부여한 상태로 그대로 분석하면 문제가 생깁니다. 첫 번째 문항의 5점은 만족도가 높다는 의미지만, 두 번째 문항의 5점은...

— 독립변수부터 p값까지, 이것만 알아도 논문 읽기가 훨씬 쉬워집니다 📚 논문을 처음 쓰기 시작하면 내용보다 먼저 막히는 것이 있습니다. 바로 용어입니다. 선행연구에는 독립변수, 종속변수, 매개효과가 나오고, 통계분석 결과에는 평균, 표준편차, p값, 회귀계수가 등장합니다. 처음에는 이런 생각이 들기도 합니다. “분명 한글인데 왜 이렇게 어렵지?” 하지만 자주 등장하는 용어 몇 가지만 정확하게 이해해두면 연구모형을 보거나...

논문 통계분석에서 자주 활용되는 분석 중 하나가 상관분석(Correlation Analysis)입니다. SPSS로 분석을 하면 변수 사이에 r = .18r = .47r = -.62 같은 값이 나타납니다. 처음 결과표를 보면 자연스럽게 이런 궁금증이 생깁니다. “상관계수가 높으면 좋은 건가?” “r이 음수면 문제가 있는 건가?” “상관관계가 유의하면 A가 B에 영향을 준다는 뜻인가?” 상관분석은 비교적 간단해 보이지만, 논문에서는 의외로...

카이제곱 검정을 사용하다 보면 관측빈도와 함께 기대빈도(Expected Frequency)라는 값을 확인하게 됩니다. 기대빈도는 “두 변수 사이에 관계가 없다면 각 범주에 어느 정도의 빈도가 나타날 것으로 예상되는가”를 나타내는 값입니다. 그렇다면 카이제곱 검정에서 기대빈도는 왜 확인해야 할까요? 오늘은 기대빈도의 의미와 카이제곱 검정에서 확인해야 하는 이유를 알아보겠습니다. 1️⃣ 기대빈도는 무엇일까요? 관측빈도는 실제 데이터에서 관찰된 빈도입니다. 반면 기대빈도는...

논문 피드백을 받다 보면 교수님이 가설을 보면서 이렇게 질문할 때가 있습니다. “그런데 이 가설은 왜 세웠나요?” 분명 선행연구도 찾아봤고, 변수 간 관계도 어느 정도 예상되는데 왜 이런 질문을 하는 걸까요? 이 질문은 단순히 가설의 문장이 이상하다는 뜻보다 ‘이 가설이 어디에서 나온 것인지 논리적으로 설명할 수 있는가’를 확인하는 질문에 가깝습니다. 1️⃣ 가설은 연구자의 예상만으로...

상관분석에서는 두 변수의 관계가 꽤 높게 나왔습니다. p값도 유의해서 당연히 회귀분석에서도 유의하게 나올 거라고 생각했습니다. 그런데 막상 회귀분석을 돌려보니 해당 변수의 p값이 .05보다 커졌습니다. “상관이 이렇게 높은데 왜 회귀에서는 유의하지 않지?” 분석이 잘못된 것이 아니라, 상관분석과 회귀분석이 서로 다른 질문에 답하고 있기 때문일 수 있습니다. 1️⃣ 상관분석은 두 변수의 관계를 봅니다 상관분석에서는 기본적으로...

통계분석을 끝내고 결과표까지 만들었습니다. 이제 결과 부분을 작성하려고 보니 표에 숫자가 전부 나와 있으니까 그대로 문장으로 옮기기 시작합니다. “평균은 3.72이고 표준편차는 0.81이었다.” “β=.324, t=4.215, p<.001로 나타났다.” 물론 필요한 수치는 보고해야 합니다. 하지만 표에 있는 숫자를 전부 문장으로 반복하는 것이 좋은 결과 작성은 아닙니다. 1️⃣ 표와 본문의 역할은 다릅니다 결과표는 분석 결과를 구체적인 수치로...

응답자 400명을 모집하면서 남성 200명, 여성 200명을 맞췄습니다. 딱 50:50이니 균등하게 잘 모집한 것처럼 보입니다. 그런데 연령대까지 나눠보니 20대 남성은 150명, 20대 여성은 30명이라면 어떨까요? 전체 성별 비율은 정확해도 세부 집단까지 균등하다고 볼 수는 없습니다. 1️⃣ 균등할당은 ‘어떤 기준으로 나눴는지’가 중요합니다 응답자 할당은 연구에서 정한 기준에 따라 달라집니다. 예를 들어 성별만 기준이라면 남성...