K-GRAD 꿀팁

박사과정, 연구직, 논문 공모전 준비하시는 분들 참고하시면 좋을 것 같아서최근 올라온 연구·학술 관련 공고들 간단하게 정리해봤습니다 🙂 1️⃣ 포스코사이언스펠로십 선발 공고 🔗 https://www.postf.org/news/notice/1001068 2️⃣ 제29회 농림축산식품과학기술대상 🔗 https://ipet.re.kr/Notice/NoticeVP.asp?tbl_id=28076&_sbj=%EC%A0%9C29%ED%9A%8C+%EB%86%8D%EB%A6%BC%EC%B6%95%EC%82%B0%EC%8B%9D%ED%92%88+%EA%B3%BC%ED%95%99%EA%B8%B0%EC%88%A0%EB%8C%80%EC%83%81+%ED%8F%AC%EC%83%81%EA%B3%84%ED%9A%8D+%EA%B3%B5%EA%B3%A0 3️⃣ 한국재료연구원(KIMS) 연구원·인턴 모집 🔗 https://kims.fairy.im 4️⃣ 경기 라이프 서베이(GLS) 논문 공모전 🔗 https://www.gri.re.kr/web/contents/gis-thesis.do 5️⃣ KFAS 신진학자상 사회혁신연구 🔗 https://www.kfasawards.or.kr 이번 공고들은연구지원, 박사후연구원, 논문 공모전,...

대학원생들을 위한 오프라인 모임이 예정되어 있어 안내드립니다. 이번 모임은 석·박사 과정에 있는 분들이 모여연구, 논문, 진로와 관련된 이야기를편하게 나누는 자리로 준비하고 있습니다. 혼자 고민하던 부분이나연구 과정에서 막히는 지점들을가볍게 공유하고 이야기할 수 있는 시간이 될 예정입니다. 또한 특정한 형식에 얽매이기보다는부담 없이 참여하실 수 있도록자유로운 분위기로 운영될 예정입니다. ■ 일정 안내 참석 여부는 간단한 폼을...

집단이 3개 이상일 때분석을 하려고 하면 보통 이렇게 고민합니다. 그래서 자연스럽게 이런 생각이 듭니다. 1️⃣ 이론적으로는 가능하지만, 문제 있습니다 맞습니다. 👉 t-test 여러 번 돌리면👉 집단 간 비교는 할 수 있습니다 하지만 여기서 중요한 문제가 하나 생깁니다. ⚠️ 오류 확률 증가 2️⃣ 왜 문제가 될까요? t-test는 한 번 할 때마다 👉 일정한 오류...

요즘 공채 시즌이라 그런지괜찮은 채용 공고들이 꽤 많이 올라오고 있습니다. 특히 이번에는연구기관, 대기업 R&D, 금융권까지분야별로 괜찮은 공고들만 모아서 정리해봤습니다. 관심 있는 분야 있다면마감 전에 한 번씩 꼭 확인해보시는 걸 추천드립니다 👍 1️⃣ 한국전자기술연구원(KETI) 정규직 채용 🔗 https://www.keti.re.kr/m/researcher/notice/employment.php?sp=%26sp%5B%5D%3D1%26sp%5B%5D%3D2%26sp%5B%5D%3D3&pn=1&st=&at=view&idx=148058 2️⃣ 한화에어로스페이스 항공사업부 경력 채용 🔗 https://hanwhaaerospace-aerorecruit.com 3️⃣ 한국행동과학연구소(KIRBS) 수시 채용 🔗 https://kirbs.re.kr/kirbs_home/news/recruit?recruit=1 4️⃣ ENF테크놀로지 연구개발...

논문에서 가장 많이 나오는 값이 있습니다. p값 (유의확률) 문제는 분석은 맞게 했는데표현을 틀리는 경우가 정말 많습니다 p값은 무엇을 의미할까 ⚠️ 간단하게 정리하면 “이 결과가 우연일 가능성”입니다. 예를 들어p < .05라면 우연일 가능성이 5% 미만즉, 통계적으로 의미 있음 여기서 가장 많이 틀립니다 ❌ 1. “유의하다 = 중요하다” 이건 완전히 다른 개념입니다. 둘은 다릅니다 2....

SPSS 돌리면 결과가 엄청 많이 나옵니다. 처음 보면 이런 생각 듭니다. “다 중요한 거 아닌가?” 근데 결론부터 말하면다 쓰면 오히려 논문이 지저분해집니다 핵심은 ‘선택’입니다 ⚠️ 논문에서 중요한 건결과를 많이 보여주는 게 아니라 필요한 결과만 보여주는 것입니다 회귀분석 기준 (이거만 기억하면 됩니다) ✔️ 논문에서 기본적으로 보는 건 3개입니다. 이 3개면👉 핵심 결과 전달 충분합니다...

설문 데이터를 정리하다 보면 이런 상황이 나옵니다.대부분은 3~4점대인데 몇 개 값만 유독 튀는 경우입니다.이걸 그냥 두고 분석을 진행하면, 결과가 묘하게 이상하게 나옵니다. 이유는 단순합니다. 이상치 하나가 전체 통계를 흔들기 때문입니다. 이상치는 “이상한 값”이 아니라 “결과를 바꾸는 값”입니다 이상치는 단순히 튀는 값이 아니라, 평균과 분산을 바꾸는 요소입니다.예를 들어 대부분이 3~4인데 일부가 1이나 5로 극단적으로...

설문 데이터 보다 보면 꼭 나옵니다. 전부 3번, 전부 5번, 거의 동일한 패턴 반복.처음엔 “그럴 수도 있지 않나?” 싶지만, 여기서 한 번 판단을 잘못하면 분석 전체가 흔들립니다. 핵심은 하나입니다.이게 ‘생각한 응답’인지, ‘대충 찍은 응답’인지 구분하는 것입니다. 왜 같은 응답 패턴이 문제일까 ⚠️ 사람이 실제로 응답하면 문항마다 어느 정도 차이가 생깁니다.그런데 모든 문항이 동일한...

설문조사 끝나고 나면이렇게 생각합니다. “응답 수는 충분한데?” “이제 분석하면 되겠지?” 근데 여기서 가장 많이 놓치는 게 있습니다. 응답 ‘속도’입니다 1️⃣ 왜 응답 시간이 중요한가 사람이 설문을정상적으로 읽고 답하면 시간이 일정 수준 이상 필요합니다 ✔ 그런데 즉 👉 데이터는 있지만, 의미는 없음 2️⃣ 대표적인 불성실 응답 패턴 응답 시간 보면 바로 보입니다. ❌ 1....

설문조사 끝나고 나면많이들 이렇게 생각합니다. “응답 수 충분하다” “이제 분석하면 되겠지” 근데 실제 문제는 여기서 시작입니다. 모든 응답이 ‘쓸 수 있는 데이터’는 아닙니다 1️⃣ 불성실 응답이 왜 문제인가 겉으로 보면 다 정상입니다. 근데 내용이 문제입니다 ✔ 예 이건 데이터가 아니라 노이즈입니다 2️⃣ 불성실 응답 유형 ❌ 1. 일관 응답 (straight lining) 👉 생각...