
통계분석을 마치고 나면 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 p<.05인 변수입니다. 그러다 보면 유의하지 않은 변수는 “결과에서 빼도 되지 않을까?” 라는 생각이 들 수 있습니다. 하지만 유의하지 않은 결과도 연구의 결과입니다. 1️⃣ 유의하지 않다고 ‘실패’는 아닙니다 p>.05가 나왔다고 해서 분석을 잘못한 것은 아닙니다. 연구자가 예상했던 관계가 통계적으로 확인되지 않았다는 것 역시 하나의 연구 결과입니다....

통계분석을 마치고 나면 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 p<.05인 변수입니다. 그러다 보면 유의하지 않은 변수는 “결과에서 빼도 되지 않을까?” 라는 생각이 들 수 있습니다. 하지만 유의하지 않은 결과도 연구의 결과입니다. 1️⃣ 유의하지 않다고 ‘실패’는 아닙니다 p>.05가 나왔다고 해서 분석을 잘못한 것은 아닙니다. 연구자가 예상했던 관계가 통계적으로 확인되지 않았다는 것 역시 하나의 연구 결과입니다....

논문을 작성하다 보면 결과를 더 잘 보여주기 위해 표(Table)와 그림(Figure)을 계속 추가하게 됩니다. “한눈에 보여주니까 많을수록 좋은 것 아닐까?” 하지만 표와 그림도 많다고 좋은 것은 아닙니다. 1️⃣ 표와 그림에는 역할이 있습니다 표는 정확한 수치와 여러 결과를 비교할 때 효과적입니다. 반면 그림은 변화나 관계, 전체적인 패턴을 직관적으로 보여줄 때 유용합니다. 📊 정확한 수치 →...

설문 선택지를 만들다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. “모름을 넣어야 하나?” “그냥 보통을 선택하게 하면 안 되나?” 하지만 ‘모름’과 ‘보통’은 전혀 다른 응답입니다. 1️⃣ 응답자가 판단할 정보가 없을 때 필요합니다 예를 들어 사용해본 적 없는 서비스에 대해 만족도를 묻는다면 응답자는 제대로 평가할 수 없습니다. 이럴 때 ‘모름’이나 ‘해당 없음’ 선택지가 없으면 억지로 아무...

논문를 준비하다 보면 기존 연구에서 사용한 척도(Scale)를 그대로 사용할지, 아니면 일부 문항을 수정해서 사용할지 고민하는 경우가 많습니다. 연구 대상이나 상황에 맞게 조금 바꾸고 싶은 마음이 들기도 합니다. 그렇다면 기존 척도를 수정해서 사용해도 괜찮을까요? 오늘은 척도를 수정할 때 꼭 알아야 할 점을 알아보겠습니다. 1️⃣ 척도는 함부로 수정하면 안 됩니다 기존 척도는 여러 연구를 통해...

논문를 제출하면 교수님이 가장 먼저 보는 곳은 의외로 결과표가 아닐 수도 있습니다. 바로 참고문헌(References) 입니다. 왜일까요? 참고문헌만 봐도 논문의 수준을 어느 정도 가늠할 수 있기 때문입니다. 1️⃣ 최신 연구를 반영했는지 확인합니다 참고문헌을 보면 최근 연구를 충분히 검토했는지 바로 알 수 있습니다. 최신 논문가 거의 없거나, 오래된 자료만 인용했다면 연구의 최신성이 부족하다고 평가받을 수...

데이터를 받으면 가장 먼저 하는 분석이 있습니다. 바로 상관분석(Correlation Analysis) 입니다. 변수 간 관계를 쉽게 확인할 수 있기 때문입니다. 하지만 모든 연구에서 상관분석부터 시작하는 것이 좋은 방법은 아닙니다. 1️⃣ 변수의 특성을 먼저 확인하세요 상관분석은 모든 변수에 사용할 수 있는 분석이 아닙니다. 명목척도인지, 연속형 변수인지, 측정 수준에 따라 적절한 분석 방법이 달라질 수 있습니다....

논문에서 구조방정식(SEM)이나 확인적 요인분석(CFA)을 공부하다 보면 잠재변수(Latent Variable)라는 용어를 자주 만나게 됩니다. 그런데 많은 분들이 “왜 잠재변수는 직접 측정하지 않을까?” 라는 궁금증을 갖습니다. 오늘은 잠재변수가 무엇이며, 왜 직접 측정하지 않는지 알아보겠습니다. 1️⃣ 잠재변수는 눈에 보이지 않는 개념입니다 잠재변수는 직접 관찰하거나 숫자로 바로 측정할 수 없는 개념입니다. 예를 들어 만족도, 신뢰, 스트레스, 행복감, 브랜드...

논문를 쓰다 보면 이런 생각을 하게 됩니다. “통계만 잘 나오면 좋은 논문 아닌가?” 하지만 교수님들이 가장 많이 지적하는 부분은 통계가 아닙니다. 바로 논리의 흐름입니다. 1️⃣ 결과만 있고 이유가 없습니다 가설은 채택됐고, 분석도 끝났습니다. 하지만 “왜 이런 결과가 나왔는가?” 에 대한 설명이 없다면 논문의 설득력은 크게 떨어집니다. 데이터는 결과를 보여줄 뿐, 의미까지 설명해주지는 않습니다....

통계분석을 시작하기 전에 이런 질문을 많이 받습니다. “정규성 검정부터 해야 하나요?” 실제로 많은 연구자들이 Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov 검정부터 확인하곤 합니다. 하지만 모든 분석에서 정규성을 반드시 확인해야 하는 것은 아닙니다. 1️⃣ 분석 방법에 따라 다릅니다 모든 통계분석이 정규성을 요구하는 것은 아닙니다. 예를 들어 상관분석, 회귀분석, t-test, ANOVA 등은 상황에 따라 정규성 확인이 필요할 수 있지만,...

설문조사를 준비하다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. “해외 논문에 있는 척도를 그대로 번역해서 사용해도 될까?” 이미 검증된 척도라면 그대로 사용해도 괜찮을 것 같지만, 실제로는 몇 가지 확인해야 할 사항이 있습니다. 1️⃣ 검증된 척도라고 해서 그대로 사용할 수 있는 것은 아닙니다 해외 논문에서 사용된 척도는 이미 신뢰도와 타당도가 검증된 경우가 많습니다. 하지만 그 결과는...
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