데이터 분석이라고 하면가장 먼저 떠오르는 건 전처리, 이상치 제거, 통계 분석 같은 멋진 용어들이죠. 하지만 그보다 앞서 꼭 해야 할 기본이 있습니다.바로 데이터를 보기 좋게 ‘정돈’하는...

“집단 3개?그럼 t-test만 3번 하면 되는 거 아냐?” 📍 절대 그렇지 않습니다.📍 통계 오류의 지름길입니다. 이건 생각보다 많은 연구자가실제로 저지르는 실수예요. ❌ t-검정을 반복하면 일어나는 문제...

설문조사와 통계분석 결과는논문에만 등장하는 숫자들이 아닙니다. TV 속 여론조사 결과,정부 정책 실태조사 보고서,기업의 시장분석 리포트까지—우리는 매일같이 데이터를 기반으로 한 그래프를 보고 있죠. 그렇기 때문에,📌 데이터를 어떻게...

상관분석은 연구의 첫 단추를 제대로 꿰기 위한 필수 과정입니다.하지만 r값만 보고 “상관 있어요~” 하고 끝내버리면…심사위원의 빨간펜이 바로 등장합니다. ❌🖍 특히 인과관계로 오해하는 실수,데이터 특성 무시한 잘못된...

다중회귀분석 출력표를 받아놓고도“어디부터 어떻게 써야 하지…?”고민하다가 자주 발생하는 오류들이 있습니다. 심사자 피드백에서 가장 많이 지적되는 대표적인 실수들을 정리해보았습니다.지금 이 글 읽고, 여러분의 논문에서는 꼭 피하세요! 🚫...

　 대학원생이라면 한 번쯤 마주하는 통계의 벽… 그중에서도 다중회귀분석은 “이걸 도대체 어떻게 논문에 풀어써야 하지?”라는 고민을 가장 많이 주는 분석입니다.저도 처음에는 R², F값, β(베타)… 숫자들이 가득한...