열심히 쓴 논문을 보여드렸는데 교수님이 이렇게 말합니다. “내용은 알겠는데 읽기가 어려워요.” 문장을 더 쉽게 쓰라는 뜻일까요? 물론 표현의 문제일 수도 있지만, 실제로는 문장보다 논리의 연결이 보이지 않는 경우가 많습니다. 1️⃣ 한 문장에 너무 많은 내용을 넣습니다 논문답게 쓰려고 하다 보면 한 문장에 배경, 원인, 선행연구, 해석까지 전부 넣는 경우가 있습니다. 문장이 길어질수록 독자는...

통계 프로그램을 돌렸는데 오류가 뜨거나, 결과가 이상하게 나오면 가장 먼저 이런 생각이 듭니다. “분석 방법을 잘못 선택했나?” 하지만 의외로 분석 자체보다 먼저 확인해야 하는 것은 데이터의 상태일 수 있습니다. 1️⃣ 숫자처럼 보여도 ‘문자’일 수 있습니다 엑셀에서는 1, 2, 3으로 잘 보이는데 통계 프로그램에서는 문자형(String)으로 인식되는 경우가 있습니다. 특히 숫자 사이에 공백이나 문자가 섞여...

데이터를 정리하다 보면 중간중간 비어 있는 셀이 눈에 들어옵니다. “응답 안 했으니까 그냥 삭제하면 되겠지?” 하지만 결측치(Missing Value)는 발견하자마자 지우는 것이 아니라 왜 비어 있는지부터 확인해야 합니다. 1️⃣ 결측치가 얼마나 있는지 확인하세요 결측치가 몇 개 되지 않는 경우와 특정 문항의 절반이 비어 있는 경우는 같이 처리할 수 없습니다. 📊 전체 데이터 중 얼마나...

논문을 작성하다 보면 연구모형을 만들고 나서 “가설을 몇 개 정도 설정해야 하지?” 라는 고민을 하게 됩니다. 가설을 너무 적게 세우면 연구가 단순해 보일까 걱정되고, 반대로 너무 많이 세우면 논문이 복잡해질 수 있습니다. 그렇다면 가설은 몇 개까지 작성하는 것이 적절할까요? 오늘은 논문에서 가설의 개수를 정할 때 고려해야 할 점을 알아보겠습니다. 1️⃣ 가설의 개수에 정해진...

논문을 작성하다 보면 마지막 부분에서 “연구의 한계점을 어떻게 써야 하지?” 라는 고민을 하게 됩니다. 특히 연구의 부족한 점을 솔직하게 적으면 오히려 논문의 완성도가 낮아 보이지 않을까 걱정하기도 합니다. 하지만 연구 한계는 연구의 약점을 숨기는 부분이 아니라, 연구 결과를 어디까지 해석할 수 있는지 설명하는 중요한 부분입니다. 오늘은 연구 한계를 어떻게 작성하면 좋은지 알아보겠습니다. 1️⃣...

설문조사를 만들 때 문항이나 척도에는 신경 쓰면서도 설문 시작 전에 보여주는 안내문은 대충 작성하는 경우가 있습니다. 하지만 안내문은 응답자가 설문을 어떻게 이해하고, 어떤 태도로 응답할지를 결정하는 첫 번째 정보가 될 수 있습니다. 그렇다면 설문 안내문은 왜 응답 품질에 영향을 줄까요? 오늘은 설문 안내문이 응답 품질에 미치는 영향을 알아보겠습니다. 1️⃣ 설문 목적을 이해하는 데...

설문조사를 마치고 데이터 정리와 통계분석을 시작하면 파일을 수정하거나, 변수를 추가·삭제하는 일이 자주 발생합니다. 이 과정에서 원본 데이터가 변경되거나 실수로 저장되는 경우도 적지 않습니다. 그래서 분석을 시작하기 전에는 데이터 백업(Backup)​이 꼭 필요합니다. 오늘은 분석 전에 데이터를 백업해야 하는 이유를 알아보겠습니다. 1️⃣ 원본 데이터를 안전하게 보관할 수 있습니다 분석을 하다 보면 결측치를 처리하거나, 이상치를 삭제하고,...

통계분석도 제대로 했고, 결과표의 숫자도 맞습니다. 그런데 교수님이 결론을 다시 쓰라고 합니다. “분석 결과랑 결론이 안 맞아요.” 왜 이런 일이 생길까요? 👉 통계 결과가 맞는 것과 그 결과를 올바르게 해석하는 것은 다른 문제이기 때문입니다. 1️⃣ ‘관련이 있다’를 ‘영향을 준다’로 바꿉니다 두 변수 사이에 상관관계가 나타났다고 해서 한 변수가 다른 변수의 원인이라고 말할 수는...

설문조사가 끝나면 바로 SPSS나 통계 프로그램을 실행하고 싶어집니다. 하지만 그전에 꼭 거쳐야 하는 과정이 있습니다. 바로 엑셀 데이터 정리입니다. 별것 아닌 것처럼 보이는 셀 하나의 실수가 분석 결과 전체에 영향을 줄 수도 있습니다. 1️⃣ 숫자 하나를 잘못 입력할 수 있습니다 1~5점 척도인데 실수로 ’55’가 입력되어 있다면 어떻게 될까요? 평균과 표준편차가 달라지고 이상치가 발생하면서...

설문조사를 마치고 데이터 정리와 통계분석을 시작하면 파일을 수정하거나, 변수를 추가·삭제하는 일이 자주 발생합니다. 이 과정에서 원본 데이터가 변경되거나 실수로 저장되는 경우도 적지 않습니다. 그래서 분석을 시작하기 전에는 데이터 백업(Backup)​이 꼭 필요합니다. 오늘은 분석 전에 데이터를 백업해야 하는 이유를 알아보겠습니다. 1️⃣ 원본 데이터를 안전하게 보관할 수 있습니다 분석을 하다 보면 결측치를 처리하거나, 이상치를 삭제하고,...