설문조사가 끝나면 본격적으로 데이터를 입력하고 분석을 시작하게 됩니다. 하지만 데이터가 많을수록 숫자를 잘못 입력하거나, 값을 빠뜨리는 실수가 발생할 수 있습니다. 작은 입력 오류 하나도 분석 결과에 영향을 줄 수 있기 때문에 분석 전에는 반드시 데이터를 점검하는 과정이 필요합니다. 오늘은 데이터 입력 실수를 어떻게 찾을 수 있는지 알아보겠습니다. 1️⃣ 최소값과 최대값을 먼저 확인해 보세요...

SPSS로 데이터를 정리한 뒤 엑셀(Excel) 파일로 저장해야 하는 경우가 있습니다. 공동 연구자와 데이터를 공유하거나, 추가 작업을 위해 엑셀 형식으로 변환하는 경우도 많습니다. 하지만 저장 과정에서 몇 가지를 확인하지 않으면 데이터가 달라지거나 분석에 문제가 생길 수도 있습니다. 오늘은 SPSS 파일을 엑셀로 저장할 때 주의할 점을 알아보겠습니다. 1️⃣ 변수 이름이 제대로 저장되었는지 확인하세요 엑셀로 저장한...

SPSS로 데이터를 입력하다 보면 변수 유형을 문자열(String)​로 할지, 숫자(Numeric)​로 할지 고민되는 경우가 있습니다. 두 변수 모두 데이터를 저장하는 역할을 하지만, 용도와 활용 방법에는 차이가 있습니다. 오늘은 문자열 변수와 숫자 변수의 차이를 알아보겠습니다. 1️⃣ 숫자 변수는 계산과 분석이 가능합니다 숫자(Numeric) 변수는 숫자 형태의 데이터를 저장하는 변수입니다. 예를 들어 나이, 키, 몸무게, 만족도 점수 등이...

설문을 만들고 나면 이런 고민을 하게 됩니다. “언제 배포하는 게 좋을까요?” 생각보다 설문 배포 시간은 응답률뿐 아니라 결과에도 영향을 줄 수 있습니다. 1️⃣ 응답률이 달라질 수 있습니다 직장인을 대상으로 한다면 출근 직후나 업무 시간에는 응답률이 낮을 수 있습니다. 반대로 퇴근 후나 저녁 시간에는 응답 참여가 늘어나는 경우가 많습니다. 2️⃣ 응답자의 상태가 달라질 수...

통계분석 결과를 보면 많은 분들이 가장 먼저 p값을 확인합니다. 하지만 p값만 보고 결론을 내리면 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다. 바로 효과크기(Effect Size) 입니다. 1️⃣ p값은 ‘있는지’를 알려줍니다 p값은 차이나 관계가 우연일 가능성이 낮은지를 판단하는 지표입니다. 하지만 차이가 얼마나 큰지까지는 알려주지 않습니다. 2️⃣ 효과크기는 ‘얼마나 큰지’를 알려줍니다 효과크기는 실제로 나타난 차이나 영향력이 얼마나 큰지를...

SPSS를 사용하다 보면 변수 이름을 수정해야 하는 경우가 있습니다. 예를 들어 Q1을 SAT1으로, 또는 A1을 Service처럼 더 알아보기 쉽게 변경하기도 합니다. 그렇다면 변수 이름을 바꾸면 기존 분석 결과도 함께 바뀔까요? 오늘은 변수 이름 변경이 분석 결과에 어떤 영향을 미치는지 알아보겠습니다. 1️⃣ 변수 이름을 바꿔도 데이터 값은 그대로입니다 변수 이름은 데이터를 구분하기 위한 이름입니다....

설문조사를 만들다 보면 선택지 마지막에 ‘기타(직접 입력)’ 항목을 넣어야 할지 고민되는 경우가 있습니다. 혹시 빠진 답이 있을까 걱정되어 모든 문항에 ‘기타’를 넣기도 합니다. 하지만 ‘기타’ 항목도 상황에 맞게 사용하는 것이 중요합니다. 오늘은 ‘기타’ 항목은 언제 넣으면 좋은지 알아보겠습니다. 1️⃣ 예상하지 못한 답변이 있을 때 사용합니다 모든 응답을 미리 예상하기는 어렵습니다. 특히 취미, 직업,...

설문조사를 만들다 보면 응답자의 의견을 더 자세히 듣기 위해 선택지를 많이 추가하는 경우가 있습니다. 하지만 선택지가 많다고 해서 항상 좋은 설문이 되는 것은 아닙니다. 오히려 응답자의 부담이 커지고, 응답 품질에도 영향을 줄 수 있습니다. 오늘은 선택지가 너무 많으면 어떤 문제가 생기는지 알아보겠습니다. 1️⃣ 응답자가 선택하기 어려워집니다 선택지가 너무 많으면 응답자는 비슷한 보기들을 하나씩...

논문를 쓰다 보면 이런 표현을 쓰고 싶어질 때가 있습니다. “아마도 영향을 준 것 같다.” “아마도 이런 이유일 것이다.” 하지만 논문에서는 ‘아마도’라는 표현을 신중하게 사용해야 합니다. 1️⃣ 논문은 근거로 말하는 글입니다 논문은 개인의 추측이 아니라 데이터와 근거를 바탕으로 결론을 제시하는 글입니다. 따라서 ‘아마도’ ‘왠지’ ‘그럴 것 같다’와 같은 표현은 2️⃣ 근거가 있다면 추측이 아닙니다...

설문조사가 끝난 후 가장 먼저 보는 숫자가 있습니다. 바로 응답률(Response Rate) 입니다. 응답률이 100%라면 성공한 설문처럼 보일 수 있습니다. 하지만 응답률이 높다고 해서 좋은 설문인 것은 아닙니다. 1️⃣ 중요한 것은 ‘누가’ 응답했는가입니다 응답률은 설문을 끝까지 완료한 비율일 뿐입니다. 연구 대상이 아닌 사람이 응답했다면 응답률이 100%여도 연구 결과의 신뢰성은 떨어질 수 있습니다. 2️⃣ 응답을...