안녕하세요! 😊오늘도 대학원생과 연구자분들께 도움이 될 만한 지원사업들을 모아왔습니다. 이번에는 대학원 장학금, 사회복지 장학사업, 연구지원, 공모전 등 다양한 분야의 모집 공고가 올라왔습니다. 연구비와 장학금 지원부터 콘텐츠 공모전까지 폭넓게 준비되어 있으니 관심 있는 분야가 있다면 모집 기간을 꼭 확인해보세요! 1️⃣ 카카오 디지털 플랫폼의 일상혁신 연구지원 • 연구 분야: 플랫폼 비즈니스와 기술 기반 일상혁신 연구•...

회귀분석을 끝내면 많은 사람들이 가장 먼저 보는 것이 있습니다. 👉 β(회귀계수) 👉 p값 👉 유의성 그리고 “영향이 있네.” “영향이 없네.” 를 먼저 판단합니다. 하지만 교수님들은 조금 다른 질문을 합니다. 사실 회귀계수보다 더 중요한 질문이 있습니다. 1️⃣ “얼마나?”보다 “왜?”가 중요합니다 회귀계수는 영향의 방향과 크기를 보여주는 숫자입니다. 하지만 β=.42가 나왔다고 해서 그 숫자만으로 논문가 완성되는...

요즘 대부분의 설문은 온라인으로 진행됩니다. 링크 하나만 보내면 수백 명의 응답을 받을 수 있고, 데이터도 자동으로 정리됩니다. 그래서 온라인 설문은 가장 많이 사용하는 조사 방법이 되었습니다. 하지만 편리하다고 해서 완벽한 방법은 아닙니다. 온라인 설문에도 연구자가 꼭 알아야 할 한계가 있습니다. 1️⃣ 모든 사람이 같은 조건에서 참여하는 것은 아닙니다 온라인 설문은 언제 어디서나 참여할...

논문을 거의 다 완성했습니다. 오탈자도 확인했고, 참고문헌도 정리했고, 표와 그림도 다시 점검했습니다. 이제 제출만 하면 됩니다. 그런데 이상하게 제출 버튼을 누르기 직전까지도 계속 논문를 다시 열어봅니다. “혹시 빠진 건 없을까?” “표 번호 맞나?” “참고문헌 하나 빼먹은 거 아니지?” 몇 번을 확인해도 또 확인하고 싶어집니다. 논문을 오래 볼수록 확신은 줄어든다 처음에는 “이 정도면 괜찮은...

논문 지도를 받다 보면 교수님마다 스타일은 달라도 비슷한 피드백을 자주 하십니다. “조금 더 구체적으로 써보세요.” “근거가 부족하네요.” 처음에는 “도대체 뭘 고치라는 거지?” 라는 생각이 들기도 합니다. 그런데 자세히 보면 교수님들의 피드백은 몇 가지로 정리됩니다. 1️⃣ “왜?”가 빠져 있습니다 가장 많이 듣는 피드백입니다. 결과는 적었는데 👉 왜 그런 결과가 나왔는지 👉 왜 그렇게 해석했는지...

설문을 만들 때 연구자는 “무엇을 물어볼까?” 를 고민합니다. 하지만 한 가지를 놓치기 쉽습니다. 👉 응답자는 이 문항을 어떻게 느낄까? 아무리 좋은 설문이라도 응답자가 읽기 싫어하는 문항이 많아지면 대충 체크하거나 중간에 이탈할 가능성이 높아집니다. 1️⃣ 질문이 너무 긴 문항 가장 흔한 유형입니다. 질문 한 개가 4~5줄씩 이어지는 경우가 있습니다. 응답자는 질문을 읽는 것만으로도 피로해집니다....

논문를 쓰다 보면 이런 말을 자주 합니다. “데이터가 말해주네요.” 정말 그럴까요? 사실 데이터는 그저 숫자일 뿐입니다. 숫자 자체에는 좋고 나쁨도, 정답도, 의미도 없습니다. 의미를 만드는 것은 결국 연구자의 해석입니다. 1️⃣ 같은 숫자도 다르게 해석될 수 있습니다 예를 들어 설명력(R²)이 0.32 나왔다고 가정해보겠습니다. 어떤 연구자는 “설명력이 낮다.” 라고 말할 수 있습니다. 반대로 다른 연구자는...

논문를 읽다 보면 가끔 이런 일이 있습니다. 같은 주제를 연구했는데 한 논문는 “영향이 있다.” 다른 논문는 “영향이 없다.” 라고 결론을 내립니다. 심지어 비슷한 데이터를 가지고도 해석이 달라지는 경우가 있습니다. 그렇다면 누군가는 틀린 걸까요? 꼭 그렇지는 않습니다. 1️⃣ 연구 질문이 다르면 결론도 달라집니다 같은 데이터를 사용하더라도 무엇을 알고 싶은지에 따라 결론은 달라질 수 있습니다....

설문을 만들다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. “객관식으로 만드는 게 편하지 않을까?” “주관식은 응답하기 귀찮아하지 않을까?” 실제로 대부분의 설문은 객관식으로 구성됩니다. 응답도 빠르고, 분석도 쉽기 때문입니다. 그런데 객관식이 많다고 해서 좋은 설문이 되는 것은 아닙니다. 1️⃣ 객관식은 응답하기 쉽습니다 객관식의 가장 큰 장점은 응답 부담이 적다는 것입니다. 응답자는 선택지만 고르면 되기 때문에 설문을...

회귀분석을 하고 나면 많은 사람들이 가장 먼저 확인하는 숫자가 있습니다. 바로 👉 설명력(R²) 입니다. 예를 들어 R² = .72 가 나오면 “설명력이 높네!” “연구 잘 나온 것 같다.” 라고 생각하기 쉽습니다. 그런데 정말 설명력이 높으면 무조건 좋은 연구일까요? 1️⃣ 설명력은 ‘얼마나 설명했는지’를 의미합니다 설명력(R²)은 독립변수가 종속변수를 얼마나 설명하는지를 나타내는 값입니다. 예를 들어 R²=.60이라면...