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교수님이 연구 질문부터 다시 보라고 하는 이유

6월 29, 2026/

논문 지도를 받다 보면 조금 당황스러운 피드백을 받을 때가 있습니다. 이미 ✔ 설문도 만들었고 ✔ 분석도 했고 ✔ 결과도 나왔는데 왜 갑자기 연구 질문을 다시 보라는 걸까요? 사실 교수님들은 연구가 막힐 때 가장 먼저 연구 질문을 확인하는 경우가 많습니다. 1️⃣ 연구 질문이 논문의 방향을 결정합니다 연구 질문은 논문의 출발점입니다. 어떤 변수를 사용할지, 어떤...

표본이 한쪽으로 치우치면 생기는 문제

6월 29, 2026/

논문를 쓰다 보면 교수님들이 자주 하는 질문이 있습니다. 처음에는 응답자만 많이 모으면 괜찮다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 연구에서는 몇 명을 조사했는지보다 👉 어떤 사람들이 조사에 참여했는지가 더 중요할 수 있습니다. 1️⃣ 결과가 전체를 대표하지 못할 수 있습니다 예를 들어 대학생 전체를 연구한다고 했는데 응답자의 90%가 1학년이라면 어떨까요? 분석은 가능합니다. 하지만 그 결과를 전체 대학생에게...

📢 장학금·펠로십·교육 프로그램 정보 모음 📢

6월 26, 2026/

안녕하세요! 😊오늘도 대학원생과 연구자분들께 도움이 될 만한 지원사업들을 모아왔습니다. 이번에는 장학금, 하계 펠로십, 전문교육, AI 교육 프로그램 등 연구 역량을 키우고 진로를 준비하는 데 도움이 될 다양한 공고들이 올라왔는데요. 관심 있는 분야가 있다면 모집 기간을 확인하시고 미리 준비해보시기 바랍니다! 1️⃣ 제17기 OK배정장학생 모집 • 지원 대상: 국내 대학생 및 대학원생(성적 및 소득 기준...

논문에서 가장 위험한 단어: “따라서”

6월 26, 2026/

논문를 읽다 보면 생각보다 자주 등장하는 단어가 있습니다. 바로 👉 “따라서”입니다. “분석 결과가 유의하였다. 따라서 가설이 채택되었다.” “상관관계가 나타났다. 따라서 영향을 미친다.” 이처럼 ‘따라서’는 논문에서 정말 많이 사용됩니다. 그런데 의외로 교수님들이 자주 지적하는 단어이기도 합니다. 왜 그럴까요? 1️⃣ ‘따라서’는 논리를 생략하기 쉽습니다 ‘따라서’라는 단어를 쓰는 순간 많은 사람들이 중간 과정을 건너뛰게 됩니다. 예를...

교수님이 “이건 근거가 약해요”라고 하는 순간

6월 26, 2026/

논문 지도를 받다 보면 가장 자주 듣는 피드백 중 하나가 있습니다. 처음에는 당황합니다. 분석도 했고, 통계도 돌렸고, 선행연구도 인용했는데 도대체 뭐가 부족한 걸까요? 사실 교수님이 말하는 ‘근거’는 논문 속 숫자만 의미하는 것이 아닙니다. 1️⃣ ‘주장’만 있고 ‘이유’가 없을 때입니다 예를 들어 “직무만족은 조직몰입에 중요한 영향을 미친다.” 라고만 적었다고 가정해보겠습니다. 맞는 말일 수도 있습니다....

논문을 쓰다 보면 왜 자꾸 ‘한 문장’에서 멈추게 될까

6월 25, 2026/

논문을 쓰다 보면 이상한 순간이 있습니다. 첫 문장은 썼습니다. 두 번째 문장도 어떻게든 이어갑니다. 그런데 세 번째 문장에서 멈춥니다. 커서를 깜빡거리며 몇 분을 고민합니다. 한 문장을 지웠다가, 다시 쓰고, 또 지웁니다. 결국 30분이 지나도 바뀐 것은 한 문장뿐입니다. 글이 안 써지는 게 아니라 생각이 안 정리된 것이다 많은 대학원생들이 이럴 때 자신이 글을...

논문을 쓰다 보면 왜 자꾸 처음보다 더 어려워질까

6월 25, 2026/

논문을 처음 시작할 때는 모르는 것이 너무 많습니다. 그래서 오히려 “일단 해보자.” 라는 마음으로 시작합니다. 그런데 몇 달이 지나면 이상한 일이 생깁니다. 논문도 많이 읽었고, 연구도 많이 진행했는데 오히려 처음보다 더 어렵게 느껴집니다. “내 연구 방향이 맞는 걸까?” “이 해석으로 괜찮은 걸까?” “혹시 중요한 걸 놓친 건 아닐까?” 처음보다 더 많이 고민하게 됩니다....

좋은 논문과 평범한 논문의 차이

6월 25, 2026/

논문를 읽다 보면 이런 생각이 들 때가 있습니다. “분석도 비슷한데…” “같은 통계를 썼는데…” “왜 어떤 논문은 훨씬 좋아 보일까?” 실제로 좋은 논문와 평범한 논문의 차이는 복잡한 통계 기법보다 훨씬 다른 곳에서 나타나는 경우가 많습니다. 1️⃣ 좋은 논문은 ‘왜?’를 끝까지 설명합니다 평범한 논문은 결과만 보여줍니다. 👉 유의한 영향을 미쳤다. 👉 가설이 채택되었다. 에서 끝나는...

변수끼리 너무 독립적이어도 문제일까요?

6월 25, 2026/

논문 분석을 하다 보면 많은 분들이 변수끼리 상관이 너무 높은 것만 걱정합니다. 대표적으로 👉 다중공선성(VIF) 👉 높은 상관계수 같은 문제입니다. 그런데 반대로 변수들이 너무 독립적이라면 어떨까요? 서로 거의 관계가 없다면 오히려 좋은 연구일까요? 생각보다 꼭 그렇지만은 않습니다. 1️⃣ 변수는 ‘적당한 관계’가 필요합니다 예를 들어 직무만족이 조직몰입에 영향을 준다는 연구를 한다고 가정해보겠습니다. 그런데 두...

설문 응답 속도는 어디까지 믿어야 할까요?

6월 24, 2026/

설문 데이터를 정리하다 보면 생각보다 자주 보게 되는 정보가 있습니다. 바로 👉 응답 시간(Response Time)입니다. 예를 들어 30문항짜리 설문인데 1분 만에 끝낸 응답자가 있습니다. 그 순간 이런 생각이 듭니다. “이거 제대로 읽은 거 맞나?” “삭제해야 하는 거 아닌가?” 실제로 많은 연구자들이 응답 속도를 데이터 품질 판단 기준으로 활용합니다. 하지만 응답 시간이 짧다고 무조건...

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