대학원생 협회란 무엇인가 논문, 연구, 진로, 인간관계, 생활 스트레스.대학원생이라면 누구나 겪는 이야기들입니다. 하지만 이 이야기들을 편하게 나눌 수 있는 공간은 생각보다 많지 않습니다. 대학원생 협회는바로 이런 이야기들이 자연스럽게 공유되고 연결되는 공간입니다. 대학원생 협회는 이런 구조입니다 이곳에서는 대학원생들이 실제로 필요로 하는 것들이 공유됩니다. 단순한 커뮤니티가 아니라, 정보 · 경험 · 사람을 연결하는 구조입니다 대학원생들의...

논문, 연구, 진로, 통계, 인간관계.대학원 생활에서 겪는 고민은 비슷하지만,이야기를 나눌 곳은 많지 않습니다. 대학원생 협회는 비슷한 고민을 하는 대학원생들이정보와 경험을 공유하며 연결되는 공간입니다. 지금, 혼자 말고 함께 시작해보세요! 대학원생 협회에서는 이런 것들을 합니다 연구 · 정보 · 소통 · 혜택이 모이는 구조 단순 커뮤니티가 아니라, ‘도움이 되는 구조’를 만드는 곳입니다. 꼭 해야 하는...

통계 분석 결과를 확인하는 순간,가장 먼저 눈에 들어오는 문장이 있습니다. p > .05 가설이 기각되었습니다. 이때 많은 연구자들이갑자기 손이 멈춥니다.특히 논의 파트 앞에서요. 가설이 기각되면 왜 이렇게 당황하게 될까요? 가설이 기각되면연구가 실패한 것처럼 느껴지기 쉽습니다. 그래서 논의 파트가갑자기 막막해집니다. 하지만 먼저 분명히 할 점이 있습니다. 가설 기각 = 연구 실패는 아닙니다. 1️⃣ 가설은...

통계 분석을 마치고 결과를 정리하다 보면한 번쯤 이런 질문에 부딪히게 됩니다. p값은 유의하게 나왔는데,효과크기도 써야 할까요? 주변에서는 이렇게 말하기도 합니다. “요즘은 효과크기 꼭 본대.”“안 쓰면 심사에서 걸릴 수도 있어.” 그 말을 들으면 괜히 불안해집니다.이미 분석은 끝났는데,뭔가 빠뜨린 것 같은 느낌이 들기 때문입니다. 효과크기를 들으면 왜 이렇게 부담스러울까요? 많은 대학원생들이효과크기를 어려워하는 이유는 비슷합니다. 그래서...

회귀분석을 하다 보면자연스럽게 이런 생각이 듭니다. 통제변수를 더 넣으면연구가 더 정교해 보이지 않을까? 그래서 하나둘씩 변수를 추가합니다.성별, 연령, 학력, 소득, 전공, 경력… 그러다 문득 멈칫하게 됩니다. “이렇게 많이 넣어도 괜찮은 걸까요?”“혹시 너무 과한 건 아닐까요?” 통제변수를 많이 넣고 싶어지는 이유 통제변수를 많이 넣고 싶어지는 이유는 꽤 명확합니다. 특히 논문 초반이나첫 연구를 진행하는 경우라면이...

설문 데이터를 보다 보면유독 눈에 띄는 응답들이 있습니다. 처음부터 끝까지,거의 모든 문항에서 같은 번호만 선택한 응답. 이걸 발견하는 순간많은 분들이 바로 이렇게 생각합니다. “이건 불성실 응답 아닌가요?”“다 지워야 하는 거죠?” 같은 번호 반복 응답을 보면 왜 불안해질까요? 같은 번호만 반복해서 고른 응답은겉으로 보기엔 굉장히 ‘성의 없어’ 보입니다. 그래서 가장 먼저 떠오르는 선택지는 보통...

대학원 생활, 혼자 정리하기엔 너무 많은 고민들 논문만 쓰는 시간이 아닙니다.연구 방향을 잡는 일, 지도교수와의 관계, 연구실 분위기,설문 설계, 통계 분석, IRB, 데이터 정리, 진로 고민까지. 대학원 생활은 생각보다 ‘판단해야 할 일’과 ‘결정해야 할 일’이 계속 쌓이는 시간입니다.문제는, 이 고민들을 어디에서도 충분히 이야기하기 어렵다는 점입니다. 같은 대학원생이어도 학교가 다르고, 전공이 다르고, 연구 주제가...

어디서부터 풀어야 할지 막막해지는 순간 도전할 준비는 되어 있는데,정작 어디서부터 어떻게 풀어야 할지 막막할 때가 있습니다. 논문 방향이 맞는지,통계 결과를 어떻게 해석해야 하는지,이 고민을 누구에게 말해야 하는지조차 애매한 순간들이 반복됩니다. 대학원 생활은 생각보다 많은 문제를‘혼자서 해결해야 하는 일’처럼 느끼게 만듭니다. 혼자 감당하는 일이 당연해진 구조 그래서 많은 대학원생들이 이런 상태로 지나갑니다. 문제는, 이...

설문 데이터를 열어봤는데,여기저기 비어 있는 값들이 눈에 들어옵니다. 처음에는 몇 개 안 되는 것처럼 보이다가막상 확인해보면 생각보다 많습니다. 이때 가장 먼저 드는 생각은 보통 이겁니다. 결측값을 보면 가장 먼저 불안해지는 이유 결측값이 많아 보이면연구가 제대로 안 된 것처럼 느껴지기 쉽습니다. 불안이 한꺼번에 몰려옵니다. 하지만 결측값이 존재한다는 사실 자체가곧바로 ‘잘못된 데이터’를 의미하지는 않습니다. 1️⃣...

설문 결과를 확인했을 때 설문 결과를 처음 확인했을 때 가장 당황스러운 순간이 있습니다. 가설과 정반대의 방향으로 수치가 나올 때입니다.열심히 설문을 설계했기 때문에 더 충격이 크죠.“이 설문, 잘못 만든 걸까?”라는 생각이 듭니다. 하지만 이런 상황은 대학원생에게 매우 흔합니다.중요한 건 결과 자체보다 그 이후의 대응입니다. 1. 예상과 다르다고 해서 오류는 아니다 연구 가설은 어디까지나 가정일...