논문은 대부분 여기서 갈립니다. 👉 내용 다 씀👉 통계도 끝👉 이제 제출 그런데 👉 이 상태 그대로 제출하면 거의 무조건 수정 들어옵니다 1️⃣ 마지막에 사람들이 안 보는 것 이게 핵심입니다. 👉 다들 “다 썼다”는 생각 때문에 검토를 대충 합니다 ❌ 흔한 상황 👉 바로 티 납니다 2️⃣ 표(Table) 한 번 더 보면 바뀝니다...

회귀분석을 돌리다 보면이상한 경험을 하게 됩니다. 이때 드는 생각은 보통 이겁니다. 👉 “이거 왜 계속 바뀌지…?” 1️⃣ 계수는 ‘고정된 값’이 아닙니다 많이 하는 오해입니다. “계수는 원래 하나로 정해진다” ❌ 회귀계수는 👉 모형 안에 어떤 변수가 들어가느냐에 따라 달라지는 값입니다. 💡 즉, 상대적인 값 2️⃣ 가장 큰 이유: 변수 간 영향 (공선성) 변수들이 서로...

분석을 돌렸는데생각했던 결과랑 다르게 나오는 순간이 있습니다. “이거 제가 잘못한 건가요?” 1️⃣ 결과가 다르다고 해서 틀린 건 아닙니다 많이 하는 오해입니다. “가설과 다르면 틀린 연구다” ❌ 논문에서 중요한 건 👉 가설이 맞았느냐가 아니라👉 결과를 어떻게 설명하느냐 입니다. 2️⃣ 오히려 자연스러운 상황입니다 실제 데이터에서는 예상과 다른 결과가 나오는 경우가생각보다 훨씬 많습니다. 이유는 단순합니다. 👉...

취업 준비하다 보면공고 하나하나 찾아보는 게 생각보다 쉽지 않습니다. 그래서 이번에는공공기관, 연구직 중심으로지금 지원 가능한 채용 공고들을 모아 정리해봤습니다. 1️⃣ 한국소비자원 신입·경력직 채용 🔗 https://recruit.incruit.com/kca/job/2604060019 2️⃣ 한국자동차연구원 정규직 채용 (2026 상반기) 🔗 https://katech.recruiter.co.kr/app/jobnotice/view?systemKindCode=MRS2&jobnoticeSn=249444 3️⃣ SK이노베이션 전력시스템 연구원 채용 🔗 https://www.skcareers.com/Recruit/Detail/R260774 4️⃣ 경기도 공공투자관리센터 투자분석원 채용 🔗 https://recruit.incruit.com/gri/job/2604020016 5️⃣ 한국발명진흥회 전문계약직 채용 (2026 제2차)...

논문 제출하고 나면가장 긴장되는 순간이 있습니다. 👉 심사 피드백 많은 분들이 이렇게 생각합니다. 👉 “통계가 틀렸나?”👉 “분석이 부족한가?” 근데 실제로 많이 털리는 이유는 따로 있습니다. 👉 기본적인 부분입니다 1️⃣ 해석이 없는 논문 가장 많이 지적받는 부분입니다. ❌ 이런 경우 A는 B에 영향을 미쳤다 (p < .05) 👉 결과만 있음 ✔ 교수님이 원하는 것...

논문을 보면 이런 차이가 있습니다. 👉 “이건 편하게 읽힌다”👉 “이건 왜 이렇게 힘들지…” 이 차이는 대부분 👉 구조에서 나옵니다 1️⃣ 논문은 “내용”보다 “흐름”입니다 많은 분들이 착각합니다. 👉 “내용만 좋으면 되지 않나?” ❌ 아닙니다 👉 구조가 먼저입니다 2️⃣ 가장 기본 구조 👉 이 흐름 기억하세요 ① 연구 배경 ② 연구모형 + 가설 ③ 분석...

요즘 올라온 공모·공고들 중에서대학원생분들이 한 번쯤 볼 만한 것들 5개만 추려서 정리해봤습니다. 장학, 학술연구, 데이터 분석, AI 개발, 채용까지성격이 조금씩 달라서본인 관심 분야에 맞게 가볍게 체크해보시면 좋을 것 같습니다. 1️⃣ 한국공정거래 학술연구 지원사업 공고 🔗 https://www.kofair.or.kr/home/board/brdDetail.do?menu_cd=000043&num=2236 2️⃣ 미래에셋 증권 AI/Tech (Security) Specialist 모집 🔗 https://recruit.securities.miraeasset.com/rem/apply/recruit/apply_view.jsp?&S_DATA=U1NfQ19DRD0wMDUmU1NfUkVfTk89NDg4JlNTX05PVElfU0VRX05PPTE= 3️⃣ 국립중앙과학관 2026 AI HACK CAMP 🔗 https://answer.moaform.com/answers/M1Qdq2...

설문이 끝나고 데이터를 받으면많은 분들이 바로 분석으로 넘어가려고 합니다. 하지만 실제로 가장 많이 틀리는 구간은이 단계입니다. 👉 데이터 정리 (전처리) 이걸 어떻게 하느냐에 따라결과 자체가 달라질 수 있습니다. 1️⃣ 데이터 정리는 ‘정리’가 아니라 ‘판단’입니다 많이 하는 착각입니다. 👉 “엑셀 정리만 잘하면 된다” ❌ 실제로는 이걸 결정하는 단계입니다. 즉, 단순 작업이 아니라 분석의 시작점...

논문을 읽다 보면이상하게 잘 읽히는 글이 있습니다. 같은 내용인데도어떤 논문은 “납득”이 되고,어떤 논문은 “설명은 많은데 이해가 안 되는” 느낌이 듭니다. 이 차이는 보통 여기서 나옵니다. 👉 설득력 1️⃣ 설득력은 ‘내용’보다 ‘구조’에서 나옵니다 많은 경우설득력이 부족하다고 느껴질 때는 즉, 👉 “무슨 말을 하는지”는 있는데👉 “왜 이 말을 하는지”가 없는 상태 2️⃣ 설득력 있는 글은...

논문 결과 파트를 보면이렇게 느껴지는 경우가 있습니다. 👉 “읽다가 계속 끊긴다”👉 “문장은 맞는데 흐름이 이상하다” 이건 통계 문제가 아닙니다. 👉 문장 연결 문제입니다 1️⃣ 가장 흔한 문제 ❌ 문장이 따로 노는 경우 A는 B에 영향을 미쳤다.C는 D에 영향을 미쳤다.E는 유의하지 않았다. 👉 맞는 말인데👉 읽으면 어색합니다 2️⃣ 논문은 “문장”이 아니라 “흐름”입니다 논문 결과...