설문을 만들 때 연구자는 “무엇을 물어볼까?” 를 고민합니다. 하지만 한 가지를 놓치기 쉽습니다. 👉 응답자는 이 문항을 어떻게 느낄까? 아무리 좋은 설문이라도 응답자가 읽기 싫어하는 문항이 많아지면 대충 체크하거나 중간에 이탈할 가능성이 높아집니다. 1️⃣ 질문이 너무 긴 문항 가장 흔한 유형입니다. 질문 한 개가 4~5줄씩 이어지는 경우가 있습니다. 응답자는 질문을 읽는 것만으로도 피로해집니다....

논문를 쓰다 보면 이런 말을 자주 합니다. “데이터가 말해주네요.” 정말 그럴까요? 사실 데이터는 그저 숫자일 뿐입니다. 숫자 자체에는 좋고 나쁨도, 정답도, 의미도 없습니다. 의미를 만드는 것은 결국 연구자의 해석입니다. 1️⃣ 같은 숫자도 다르게 해석될 수 있습니다 예를 들어 설명력(R²)이 0.32 나왔다고 가정해보겠습니다. 어떤 연구자는 “설명력이 낮다.” 라고 말할 수 있습니다. 반대로 다른 연구자는...

논문를 읽다 보면 가끔 이런 일이 있습니다. 같은 주제를 연구했는데 한 논문는 “영향이 있다.” 다른 논문는 “영향이 없다.” 라고 결론을 내립니다. 심지어 비슷한 데이터를 가지고도 해석이 달라지는 경우가 있습니다. 그렇다면 누군가는 틀린 걸까요? 꼭 그렇지는 않습니다. 1️⃣ 연구 질문이 다르면 결론도 달라집니다 같은 데이터를 사용하더라도 무엇을 알고 싶은지에 따라 결론은 달라질 수 있습니다....

설문을 만들다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. “객관식으로 만드는 게 편하지 않을까?” “주관식은 응답하기 귀찮아하지 않을까?” 실제로 대부분의 설문은 객관식으로 구성됩니다. 응답도 빠르고, 분석도 쉽기 때문입니다. 그런데 객관식이 많다고 해서 좋은 설문이 되는 것은 아닙니다. 1️⃣ 객관식은 응답하기 쉽습니다 객관식의 가장 큰 장점은 응답 부담이 적다는 것입니다. 응답자는 선택지만 고르면 되기 때문에 설문을...

회귀분석을 하고 나면 많은 사람들이 가장 먼저 확인하는 숫자가 있습니다. 바로 👉 설명력(R²) 입니다. 예를 들어 R² = .72 가 나오면 “설명력이 높네!” “연구 잘 나온 것 같다.” 라고 생각하기 쉽습니다. 그런데 정말 설명력이 높으면 무조건 좋은 연구일까요? 1️⃣ 설명력은 ‘얼마나 설명했는지’를 의미합니다 설명력(R²)은 독립변수가 종속변수를 얼마나 설명하는지를 나타내는 값입니다. 예를 들어 R²=.60이라면...

논문 지도를 받다 보면 조금 당황스러운 피드백을 받을 때가 있습니다. 이미 ✔ 설문도 만들었고 ✔ 분석도 했고 ✔ 결과도 나왔는데 왜 갑자기 연구 질문을 다시 보라는 걸까요? 사실 교수님들은 연구가 막힐 때 가장 먼저 연구 질문을 확인하는 경우가 많습니다. 1️⃣ 연구 질문이 논문의 방향을 결정합니다 연구 질문은 논문의 출발점입니다. 어떤 변수를 사용할지, 어떤...

논문를 쓰다 보면 교수님들이 자주 하는 질문이 있습니다. 처음에는 응답자만 많이 모으면 괜찮다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 연구에서는 몇 명을 조사했는지보다 👉 어떤 사람들이 조사에 참여했는지가 더 중요할 수 있습니다. 1️⃣ 결과가 전체를 대표하지 못할 수 있습니다 예를 들어 대학생 전체를 연구한다고 했는데 응답자의 90%가 1학년이라면 어떨까요? 분석은 가능합니다. 하지만 그 결과를 전체 대학생에게...

안녕하세요! 😊오늘도 대학원생과 연구자분들께 도움이 될 만한 지원사업들을 모아왔습니다. 이번에는 장학금, 하계 펠로십, 전문교육, AI 교육 프로그램 등 연구 역량을 키우고 진로를 준비하는 데 도움이 될 다양한 공고들이 올라왔는데요. 관심 있는 분야가 있다면 모집 기간을 확인하시고 미리 준비해보시기 바랍니다! 1️⃣ 제17기 OK배정장학생 모집 • 지원 대상: 국내 대학생 및 대학원생(성적 및 소득 기준...

논문를 읽다 보면 생각보다 자주 등장하는 단어가 있습니다. 바로 👉 “따라서”입니다. “분석 결과가 유의하였다. 따라서 가설이 채택되었다.” “상관관계가 나타났다. 따라서 영향을 미친다.” 이처럼 ‘따라서’는 논문에서 정말 많이 사용됩니다. 그런데 의외로 교수님들이 자주 지적하는 단어이기도 합니다. 왜 그럴까요? 1️⃣ ‘따라서’는 논리를 생략하기 쉽습니다 ‘따라서’라는 단어를 쓰는 순간 많은 사람들이 중간 과정을 건너뛰게 됩니다. 예를...

논문 지도를 받다 보면 가장 자주 듣는 피드백 중 하나가 있습니다. 처음에는 당황합니다. 분석도 했고, 통계도 돌렸고, 선행연구도 인용했는데 도대체 뭐가 부족한 걸까요? 사실 교수님이 말하는 ‘근거’는 논문 속 숫자만 의미하는 것이 아닙니다. 1️⃣ ‘주장’만 있고 ‘이유’가 없을 때입니다 예를 들어 “직무만족은 조직몰입에 중요한 영향을 미친다.” 라고만 적었다고 가정해보겠습니다. 맞는 말일 수도 있습니다....