설문조사가 끝나면 응답 데이터를 분석하기 위해 문자나 선택지를 숫자로 바꾸는 과정이 필요합니다. 예를 들어 ‘남성 → 1, 여성 → 2’ 처럼 값을 부여하는 데이터 코딩(Coding) 과정입니다. 단순해 보이지만 여기서 실수하면 분석 결과 자체가 달라질 수 있습니다. 1️⃣ 같은 응답을 다르게 코딩합니다 첫 번째 데이터에서는 남성=1, 여성=2로 입력했는데 다른 파일에서는 남성=0, 여성=1로 입력했다면 데이터를...

온라인 설문을 진행하면 PC보다 스마트폰으로 참여하는 응답자가 많은 경우가 있습니다. 그런데 여기서 한 가지 궁금해집니다. “같은 설문인데 모바일로 응답하면 결과도 달라질까요?” 정답은 달라질 가능성이 있습니다. 1️⃣ 화면 크기부터 다릅니다 PC에서는 문항과 선택지가 한 화면에 모두 보이지만, 모바일에서는 스크롤을 내려야 하는 경우가 많습니다. 특히 선택지가 길거나 표 형태의 문항이라면 일부 내용을 놓칠 가능성도 커집니다....

선행연구를 정말 많이 찾아 넣었는데도 이런 피드백을 받을 때가 있습니다. “선행연구가 조금 부족한 것 같아요.” 분명 논문은 많이 인용했는데 왜 부족하다는 걸까요? 문제는 대부분 논문의 개수가 아니라 연결 방식에 있습니다. 1️⃣ 선행연구를 ‘나열’만 했을 수 있습니다 A 연구에서는 긍정적인 영향을 확인했고, B 연구에서도 유의한 관계가 나타났으며, C 연구에서도 비슷한 결과가 나타났다. 이렇게 연구를...

설문조사를 설계할 때 자주 고민하는 것 중 하나가 있습니다. 바로 성별, 연령, 직업과 같은 인구통계 문항을 어디에 배치해야 할까?​입니다. 처음에 배치하는 연구도 있고, 마지막에 배치하는 연구도 있습니다. 그렇다면 어떤 순서가 더 좋을까요? 오늘은 인구통계 문항의 배치에 대해 알아보겠습니다. 1️⃣ 정답은 없지만 일반적으로는 뒤에 인구통계를 배치합니다 인구통계 문항은 연구 대상의 특성을 파악하기 위해 필요한...

데이터를 분석하다 보면 평균이나 표준편차는 확인하면서도, 분산(Variance)​은 놓치는 경우가 많습니다. 하지만 분산이 너무 작은 변수는 통계분석 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 그렇다면 분산이 작으면 왜 문제가 되는 걸까요? 오늘은 분산이 작은 변수의 특징과 주의할 점을 알아보겠습니다. 1️⃣ 응답이 한쪽에 몰려 있다는 의미입니다 분산은 데이터가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 값입니다. 분산이 매우...

회귀분석이나 조절효과(Moderation) 분석을 공부하다 보면 상호작용항(Interaction Term)​이라는 용어를 자주 만나게 됩니다. 처음에는 “변수를 왜 하나 더 만들어야 하지?” 라는 의문이 들기도 합니다. 하지만 상호작용항은 변수 간의 단순한 관계를 넘어, 한 변수의 효과가 다른 변수에 따라 달라지는지를 확인하기 위해 사용되는 중요한 개념입니다. 오늘은 연구에서 상호작용항을 만드는 이유를 알아보겠습니다. 1️⃣ 변수의 영향이 항상 같지는 않기...

논문를 읽다 보면 통계적으로 유의한 결과가 나왔더라도 효과크기(Effect Size)가 작다​는 설명을 볼 때가 있습니다. 이때 “효과크기가 작으면 의미 없는 연구 아닌가요?” 라는 궁금증을 갖는 경우가 많습니다. 하지만 효과크기가 작다고 해서 연구의 가치까지 작아지는 것은 아닙니다. 오늘은 효과크기가 작아도 중요한 연구가 될 수 있는 이유를 알아보겠습니다. 1️⃣ 효과크기와 통계적 유의성은 다른 개념입니다 통계적 유의성(p-value)은...

안녕하세요, K-GRAD입니다. 이번에는 대학원생과 연구자분들이 참여할 수 있는 공모전, 해외 연구지원, 장학 프로그램, 논문 발표대회 소식을 모아봤습니다. 연구비 지원부터 최대 1,000만 원 규모의 공모전까지 다양하게 준비되어 있으니, 관심 분야와 지원 자격을 확인해 보세요! 1️⃣ 제17회 LH 국토·도시 대전 • 공모 주제: LH 국토·도시분야 사업에 적용할 수 있는 기술• 참가 대상: 국내 대학생 및...

통계 결과를 해석하다 보면 익숙해서 더 쉽게 잘못 이해하는 용어들이 있습니다. 특히 ‘유의하다’ 라는 표현은 논문에서 정말 자주 등장합니다. 그런데 통계적 유의성은 우리가 일상에서 사용하는 ‘중요하다’와는 조금 다른 의미입니다. 1️⃣ ‘유의하다’ = 중요하다? “통계적으로 유의한 결과가 나타났다.” 이 문장을 “중요한 결과가 나왔다.” 라고 이해하기 쉽습니다. 하지만 통계적 유의성은 설정한 유의수준을 기준으로 귀무가설에 대한...

통계분석을 마치고 나면 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 p<.05인 변수입니다. 그러다 보면 유의하지 않은 변수는 “결과에서 빼도 되지 않을까?” 라는 생각이 들 수 있습니다. 하지만 유의하지 않은 결과도 연구의 결과입니다. 1️⃣ 유의하지 않다고 ‘실패’는 아닙니다 p>.05가 나왔다고 해서 분석을 잘못한 것은 아닙니다. 연구자가 예상했던 관계가 통계적으로 확인되지 않았다는 것 역시 하나의 연구 결과입니다....