— 불필요한 표현만 지워도 퀄리티가 올라갑니다 논문을 쓰고 나면 이런 느낌이 듭니다. 👉 “뭔가 이상하게 길다”👉 “읽히긴 하는데 답답하다” 이건 대부분 👉 불필요한 말이 많아서 생기는 문제입니다 좋은 논문은 👉 많이 쓰는 게 아니라👉 덜 쓰는 글입니다 1️⃣ 가장 많이 줄여야 하는 표현 논문에서 자주 보이는 말입니다. ❌ 이런 표현 👉 대부분 없어도...

논문 표를 보면 항상 아래에 이런 게 있습니다. 이걸 주석(footnote)이라고 합니다. 많은 분들이 그냥 복붙하거나아예 안 쓰는 경우도 있는데 👉 이건 단순한 장식이 아닙니다 👉 논문 형식 + 신뢰도를 보여주는 부분입니다 1️⃣ 주석은 왜 쓰는 걸까 표에는 모든 걸 넣을 수 없습니다. 그래서 👉 표에 담지 못한 설명을 보완하는 역할 ✔ 예 👉...

논문 결과 파트를 보면이렇게 느껴지는 경우가 있습니다. 👉 “읽다가 계속 끊긴다”👉 “문장은 맞는데 흐름이 이상하다” 이건 통계 문제가 아닙니다. 👉 문장 연결 문제입니다 1️⃣ 가장 흔한 문제 ❌ 문장이 따로 노는 경우 A는 B에 영향을 미쳤다.C는 D에 영향을 미쳤다.E는 유의하지 않았다. 👉 맞는 말인데👉 읽으면 어색합니다 2️⃣ 논문은 “문장”이 아니라 “흐름”입니다 논문 결과...

논문 표를 만들 때많이들 놓치는 부분이 있습니다. 👉 표 제목 이렇게 쓰는 경우가 많습니다. 근데 이건 생각보다 중요합니다. 👉 표 제목 = 표 설명입니다 1️⃣ 표 제목이 중요한 이유 논문을 읽는 사람은 👉 표부터 봅니다 이때 👉 그래서 표 제목이 곧 설명입니다 2️⃣ 가장 많이 하는 실수 ❌ 너무 짧은 제목 👉 의미...

논문에서 표를 잘 만들었는데도이런 피드백을 받는 경우가 많습니다. 👉 “설명이 부족합니다”👉 “해석이 약합니다” 문제는 표가 아니라 👉 표를 설명하는 문장입니다 1️⃣ 가장 많이 하는 실수 ❌ 표 그대로 읽기 표 3과 같이 A는 B에 영향을 미쳤다 (p < .05) 👉 이건 설명이 아닙니다👉 그냥 읽은 겁니다 ❌ 숫자만 나열 β = .32, p...

1️⃣ 한국법제연구원 법제연구 논문 공모 🔗 https://www.klri.re.kr/kor/BBSMSTR_000000000001/7856/view.do 2️⃣ 꿈꾸는 法 장학금 🔗 https://www.wooyang.org/News/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=170506563&t=board 3️⃣ 대학(원)생 국제법 논문 경시대회 🔗 https://ksil.or.kr/front/news/news/notice/read?id=AZ09X_8LfImkn_Tx4ZRmug&cid=Sss4CK1XRy–3mmd53BPWg&sd=12&sp=1&so=CREATED_AT_DESC 4️⃣ 대학(원)생 지식재산 우수논문 공모전 🔗 http://www.ipcontest.co.kr/ 👉 대학원생분들께 도움이 될 만한 공모전들만 모아봤습니다. 👉 관심 있는 분들은 기한 놓치지 말고 꼭 확인해보세요!

설문 데이터를 정리하다 보면거의 반드시 하게 되는 작업이 있습니다. 👉 리커트 척도 평균 계산 예를 들어, 그런데 어느 순간 이런 고민이 생깁니다. “이거 평균 내도 되는 거 맞나요?”“이거 그냥 숫자로 계산해도 되는 건가요?” 1️⃣ 리커트 척도, 원래는 ‘순서형’ 데이터입니다 리커트 척도는 👉 “매우 아니다 ~ 매우 그렇다”👉 순서를 가진 데이터입니다 즉, 👉 그래서...

회귀분석을 진행하다 보면한 번쯤은 이 상황을 만나게 됩니다. 👉 VIF (다중공선성) 그런데 문제는 이겁니다. 이때부터 애매해집니다. 1️⃣ VIF는 무엇을 보는 지표일까요? VIF는 간단히 말하면 👉 독립변수들끼리 얼마나 겹치는지 보는 지표입니다. 즉, 결국, “이 변수들이 서로 설명을 중복하고 있는가?”를 보는 것입니다. 2️⃣ 기준은 있지만, 절대적인 건 아닙니다 일반적으로 많이 쓰는 기준은 다음과 같습니다. 하지만...

— 통계보다 중요한 건 따로 있습니다 논문을 쓰다 보면같은 데이터를 가지고도 이런 차이가 납니다. 👉 “이 논문은 잘 썼다”👉 “이건 다시 써야겠다” 많은 분들이 이렇게 생각합니다. 👉 “통계가 부족해서 그런가?” 근데 실제로는 다릅니다. 👉 논문은 통계로 평가되지 않습니다 1️⃣ 표에서 이미 갈립니다 ✔ 좋아하는 논문 👉 한눈에 이해됨 ❌ 싫어하는 논문 👉 읽기...

— 통계보다 중요한 3가지 논문을 보다 보면 이런 느낌이 있습니다. 👉 “이 논문은 뭔가 잘 썼다”👉 “이건 왜 이렇게 어색하지?” 같은 주제, 같은 데이터인데왜 이런 차이가 날까요? 많은 분들이 통계를 떠올립니다. 👉 “분석이 부족해서 그런가?” 근데 실제로는 다릅니다. 👉 논문 퀄리티는 통계보다 ‘정리’에서 갈립니다 1️⃣ 표(Table)에서 이미 갈립니다 논문에서 가장 먼저 보는 건...