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SPSS에서 변수 라벨을 설정하는 이유

SPSS로 데이터를 입력하다 보면 변수 이름을 Q1, Q2, SAT1처럼 간단하게 작성하는 경우가 많습니다. 처음에는 기억하기 쉽지만, 시간이 지나면 각 변수가 무엇을 의미하는지 헷갈리는 경우도 적지 않습니다....

선택지를 너무 많이 주면 생기는 문제

설문을 만들다 보면 이런 생각이 듭니다. 실제로 응답자의 다양한 의견을 담기 위해 선택지를 계속 추가하는 경우가 있습니다. 하지만 선택지가 많아질수록 오히려 설문의 품질이 떨어질 수도 있습니다....

효과크기는 어떻게 해석할까요?

논문에서 집단 간 차이를 비교한 후 가장 먼저 확인하는 결과는 대부분 p값입니다. 하지만 통계적으로 유의한 결과라고 해서 항상 의미 있는 차이라고 볼 수는 없습니다. 그래서 연구에서는...

신뢰구간은 왜 함께 봐야 할까요?

논문에서 통계분석 결과를 제시할 때 많은 연구자가 가장 먼저 확인하는 것은 p-value입니다. p-value가 0.05보다 작으면 ‘유의하다’, 크면 ‘유의하지 않다’는 결론을 내리는 경우가 많죠. 하지만 최근에는 단순히...

평균만 보면 놓치는 것들

통계분석을 시작하면 가장 먼저 확인하는 숫자가 있습니다. 바로 👉 평균(Mean) 입니다. 평균은 데이터를 한눈에 보여주는 대표값입니다. 하지만 평균 하나만 보고 결론을 내리면 중요한 정보를 놓칠 수도...

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때로는 많은 연구에 지쳐 찌뿌둥한 표정(?)일 수 있지만,
항상 모든걸 척척해내는 랩몽이랍니다.

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