회귀분석을 진행하다 보면한 번쯤은 이 상황을 만나게 됩니다. 👉 VIF (다중공선성) 그런데 문제는 이겁니다. 이때부터 애매해집니다. 1️⃣ VIF는 무엇을 보는 지표일까요? VIF는 간단히 말하면 👉 독립변수들끼리 얼마나 겹치는지 보는 지표입니다. 즉, 결국, “이 변수들이 서로 설명을 중복하고 있는가?”를 보는 것입니다. 2️⃣ 기준은 있지만, 절대적인 건 아닙니다 일반적으로 많이 쓰는 기준은 다음과 같습니다. 하지만...

— 통계보다 중요한 건 따로 있습니다 논문을 쓰다 보면같은 데이터를 가지고도 이런 차이가 납니다. 👉 “이 논문은 잘 썼다”👉 “이건 다시 써야겠다” 많은 분들이 이렇게 생각합니다. 👉 “통계가 부족해서 그런가?” 근데 실제로는 다릅니다. 👉 논문은 통계로 평가되지 않습니다 1️⃣ 표에서 이미 갈립니다 ✔ 좋아하는 논문 👉 한눈에 이해됨 ❌ 싫어하는 논문 👉 읽기...

— 통계보다 중요한 3가지 논문을 보다 보면 이런 느낌이 있습니다. 👉 “이 논문은 뭔가 잘 썼다”👉 “이건 왜 이렇게 어색하지?” 같은 주제, 같은 데이터인데왜 이런 차이가 날까요? 많은 분들이 통계를 떠올립니다. 👉 “분석이 부족해서 그런가?” 근데 실제로는 다릅니다. 👉 논문 퀄리티는 통계보다 ‘정리’에서 갈립니다 1️⃣ 표(Table)에서 이미 갈립니다 논문에서 가장 먼저 보는 건...

요즘 이런 데이터 기반 프로그램도 있어서 공유드립니다. 📌 서울 데이터 펠로우십 (2026) 데이터 분석 + 정책 연구 관심 있는 분들이라면한 번쯤 볼 만한 프로그램입니다. 📌 어떤 프로그램이냐면 👉 서울시 데이터 기반 정책 연구 프로젝트👉 실제 데이터를 가지고 분석 → 정책 제안까지 진행 👉 단순 교육이 아니라“실제 연구 프로젝트 참여형 프로그램” 📌 핵심 구조...

요즘 올라온 장학 중에서는이건 한 번은 꼭 보셔야 할 공고라 공유드립니다. 📌 풀브라이트 미국 대학원 유학 장학 (2027-2028) 미국 대학원(석/박사) 생각하고 계신 분들이라면가장 대표적인 정부 장학 프로그램 중 하나입니다. 📌 어떤 장학이냐면 👉 한미 정부 공동 장학 프로그램👉 미국 대학원 유학 전반 지원 👉 단순 일부 지원이 아니라“유학 전체를 커버하는 장학” 📌 지원...

요즘 이런 학술지 투고 공고도 있어서 공유드립니다. 📌 기계산업연구 학술지 원고모집 (2026 상반기) 논문 준비 중이거나투고 경험 쌓고 싶은 분들이라면 한 번 볼 만한 공고입니다. 📌 어떤 학술지냐면 👉 기계산업 / 정책 관련 연구 중심 학술지👉 기술 + 정책 연결되는 연구 주제 📌 핵심 정보 👉 일정 깔끔하게 잡혀 있는 편 📌 특징...

요즘 이런 공모전/학술대회도 있어서 공유드립니다. 📌 재정패널 학술대회 & 대학원생 논문 경진대회 (2026) 논문 쓰고 계신 분들이라면한 번쯤 체크해볼 만한 공고입니다. 📌 어떤 건지 보면 👉 재정패널 데이터(NaSTaB) 활용해서논문 작성 및 발표하는 형태 👉 학술대회 + 대학원생 논문 경진대회 같이 진행 📌 대학원생 기준 핵심 👉 논문 + 발표까지 이어지는 구조 📌 진행...

설문이나 회귀분석을 하다 보면어느 순간 이런 고민이 나옵니다. 👉 “이 변수 영향이 상황에 따라 다른 것 같은데?” 이때 등장하는 개념이 있습니다. 👉 상호작용 효과 (Interaction Effect) 1️⃣ 상호작용 효과, 언제 쓰는 걸까요? 많이 헷갈리는 포인트입니다. 👉 “변수가 여러 개 있으면 쓰는 건가요?” ❌ 아닙니다. 👉 한 변수의 효과가 다른 변수에 따라 달라질 때그걸...

회귀분석을 처음 접하면가장 먼저 배우는 방법이 선형회귀입니다. 그래서 자연스럽게어떤 데이터든 일단 선형회귀부터 돌려보게 됩니다. 그런데 결과가 이상하게 나올 때가 있습니다. 이때 한 번쯤 생각해볼 필요가 있습니다. 1️⃣ 선형회귀는 ‘조건이 맞을 때’ 의미가 있습니다 선형회귀는 이름 그대로변수 간 관계가 ‘선형’일 때 잘 작동하는 분석입니다. 즉, 이 전제가 깨지면분석 결과 자체가 흔들릴 수 있습니다. 2️⃣...

— 처음부터 끝까지 한 번에 정리 논문 통계에서 가장 많이 하는 말입니다. 👉 “뭘 해야 할지 모르겠어요”👉 “순서가 헷갈려요” 사실 문제는 분석이 아니라 👉 전체 흐름을 모르는 것입니다 이 글 하나로 정리됩니다. 1️⃣ 전체 흐름 👉 논문 통계 순서 👉 이 순서가 기본입니다 2️⃣ 1단계: 데이터 정리 👉 가장 중요합니다 여기서 이미 결과...