
데이터를 받으면 가장 먼저 하는 분석이 있습니다. 바로 상관분석(Correlation Analysis) 입니다. 변수 간 관계를 쉽게 확인할 수 있기 때문입니다. 하지만 모든 연구에서 상관분석부터 시작하는 것이 좋은 방법은 아닙니다. 1️⃣ 변수의 특성을 먼저 확인하세요 상관분석은 모든 변수에 사용할 수 있는 분석이 아닙니다. 명목척도인지, 연속형 변수인지, 측정 수준에 따라 적절한 분석 방법이 달라질 수 있습니다....

데이터를 받으면 가장 먼저 하는 분석이 있습니다. 바로 상관분석(Correlation Analysis) 입니다. 변수 간 관계를 쉽게 확인할 수 있기 때문입니다. 하지만 모든 연구에서 상관분석부터 시작하는 것이 좋은 방법은 아닙니다. 1️⃣ 변수의 특성을 먼저 확인하세요 상관분석은 모든 변수에 사용할 수 있는 분석이 아닙니다. 명목척도인지, 연속형 변수인지, 측정 수준에 따라 적절한 분석 방법이 달라질 수 있습니다....

논문에서 구조방정식(SEM)이나 확인적 요인분석(CFA)을 공부하다 보면 잠재변수(Latent Variable)라는 용어를 자주 만나게 됩니다. 그런데 많은 분들이 “왜 잠재변수는 직접 측정하지 않을까?” 라는 궁금증을 갖습니다. 오늘은 잠재변수가 무엇이며, 왜 직접 측정하지 않는지 알아보겠습니다. 1️⃣ 잠재변수는 눈에 보이지 않는 개념입니다 잠재변수는 직접 관찰하거나 숫자로 바로 측정할 수 없는 개념입니다. 예를 들어 만족도, 신뢰, 스트레스, 행복감, 브랜드...

논문를 쓰다 보면 이런 생각을 하게 됩니다. “통계만 잘 나오면 좋은 논문 아닌가?” 하지만 교수님들이 가장 많이 지적하는 부분은 통계가 아닙니다. 바로 논리의 흐름입니다. 1️⃣ 결과만 있고 이유가 없습니다 가설은 채택됐고, 분석도 끝났습니다. 하지만 “왜 이런 결과가 나왔는가?” 에 대한 설명이 없다면 논문의 설득력은 크게 떨어집니다. 데이터는 결과를 보여줄 뿐, 의미까지 설명해주지는 않습니다....

통계분석을 시작하기 전에 이런 질문을 많이 받습니다. “정규성 검정부터 해야 하나요?” 실제로 많은 연구자들이 Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov 검정부터 확인하곤 합니다. 하지만 모든 분석에서 정규성을 반드시 확인해야 하는 것은 아닙니다. 1️⃣ 분석 방법에 따라 다릅니다 모든 통계분석이 정규성을 요구하는 것은 아닙니다. 예를 들어 상관분석, 회귀분석, t-test, ANOVA 등은 상황에 따라 정규성 확인이 필요할 수 있지만,...

설문조사를 준비하다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. “해외 논문에 있는 척도를 그대로 번역해서 사용해도 될까?” 이미 검증된 척도라면 그대로 사용해도 괜찮을 것 같지만, 실제로는 몇 가지 확인해야 할 사항이 있습니다. 1️⃣ 검증된 척도라고 해서 그대로 사용할 수 있는 것은 아닙니다 해외 논문에서 사용된 척도는 이미 신뢰도와 타당도가 검증된 경우가 많습니다. 하지만 그 결과는...

회귀분석을 마치면 많은 연구자들은 가장 먼저 p값과 회귀계수를 확인합니다. 가설이 지지되었는지, 유의한 결과가 나왔는지가 가장 궁금하기 때문입니다. 하지만 유의한 결과가 나왔다고 해서 항상 믿을 수 있는 결과인 것은 아닙니다. 회귀분석에서는 잔차(Residual)도 함께 확인해야 분석 결과를 더욱 신뢰할 수 있습니다. 1️⃣ 잔차란 무엇인가요? 잔차는 실제 관측값과 회귀모형이 예측한 값의 차이를 의미합니다. 쉽게 말하면 회귀모형이...

온라인 설문을 만들다 보면 응답을 빠짐없이 받기 위해 모든 문항을 ‘필수 응답’으로 설정하는 경우가 있습니다. 하지만 필수 문항이 많다고 해서 항상 좋은 설문이 되는 것은 아닙니다. 오히려 응답자의 부담이 커져 설문을 중도에 포기하는 경우도 생길 수 있습니다. 오늘은 필수 응답 문항은 얼마나 설정하는 것이 좋은지 알아보겠습니다. 1️⃣ 꼭 필요한 문항만 필수로 설정하세요 연구를...

SPSS에서 데이터를 입력하다 보면 성별을 1, 2로 입력하거나, 만족도를 1~5로 입력하는 경우가 많습니다. 숫자로 입력하면 데이터 정리는 편리하지만, 나중에 분석 결과를 보면 각 숫자가 무엇을 의미하는지 헷갈릴 수 있습니다. 그래서 사용하는 기능이 바로 값 라벨(Value Labels)입니다. 오늘은 값 라벨을 왜 설정해야 하는지 알아보겠습니다. 1️⃣ 숫자의 의미를 쉽게 확인할 수 있습니다 예를 들어 성별을...

온라인 설문을 진행하다 보면 같은 사람이 두 번 이상 응답한 것처럼 보이는 데이터가 발견될 수 있습니다. 이럴 때 무조건 삭제해야 할지, 그대로 사용해야 할지 고민하게 됩니다. 하지만 중복 응답은 먼저 기준을 세운 뒤 처리해야 합니다. 1️⃣ 정말 같은 응답자인지 확인하세요 이름이나 이메일이 같다고 해서 무조건 중복이라고 판단하면 안 됩니다. 가족이 같은 기기를 사용했거나,...

논문를 쓰다 보면 교수님께 이런 피드백을 받을 때가 있습니다. “변수명을 다시 수정하세요.” “이 표현은 너무 모호합니다.” “변수명이 연구 내용을 잘 담지 못합니다.” 처음에는 ‘이름만 바꾸면 되는 거 아닌가?’ 라는 생각이 들 수 있습니다. 하지만 변수명은 연구의 핵심을 보여주는 언어입니다. 1️⃣ 변수명만 봐도 연구가 이해되어야 합니다 좋은 변수명은 설명을 길게 읽지 않아도 무엇을 측정하는지...
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