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상관분석부터 하면 안 되는 경우

8월 6, 2026/

데이터를 받으면 가장 먼저 하는 분석이 있습니다. 바로 상관분석(Correlation Analysis) 입니다. 변수 간 관계를 쉽게 확인할 수 있기 때문입니다. 하지만 모든 연구에서 상관분석부터 시작하는 것이 좋은 방법은 아닙니다. 1️⃣ 변수의 특성을 먼저 확인하세요 상관분석은 모든 변수에 사용할 수 있는 분석이 아닙니다. 명목척도인지, 연속형 변수인지, 측정 수준에 따라 적절한 분석 방법이 달라질 수 있습니다....

잠재변수는 왜 직접 측정하지 않을까?

8월 5, 2026/

논문에서 구조방정식(SEM)이나 확인적 요인분석(CFA)을 공부하다 보면 잠재변수(Latent Variable)​라는 용어를 자주 만나게 됩니다. 그런데 많은 분들이 “왜 잠재변수는 직접 측정하지 않을까?” 라는 궁금증을 갖습니다. 오늘은 잠재변수가 무엇이며, 왜 직접 측정하지 않는지 알아보겠습니다. 1️⃣ 잠재변수는 눈에 보이지 않는 개념입니다 잠재변수는 직접 관찰하거나 숫자로 바로 측정할 수 없는 개념입니다. 예를 들어 만족도, 신뢰, 스트레스, 행복감, 브랜드...

논문을 망치는 가장 흔한 실수 1위

8월 5, 2026/

논문를 쓰다 보면 이런 생각을 하게 됩니다. “통계만 잘 나오면 좋은 논문 아닌가?” 하지만 교수님들이 가장 많이 지적하는 부분은 통계가 아닙니다. 바로 논리의 흐름입니다. 1️⃣ 결과만 있고 이유가 없습니다 가설은 채택됐고, 분석도 끝났습니다. 하지만 “왜 이런 결과가 나왔는가?” 에 대한 설명이 없다면 논문의 설득력은 크게 떨어집니다. 데이터는 결과를 보여줄 뿐, 의미까지 설명해주지는 않습니다....

분석 전에 정규성을 꼭 확인해야 할까요?

8월 5, 2026/

통계분석을 시작하기 전에 이런 질문을 많이 받습니다. “정규성 검정부터 해야 하나요?” 실제로 많은 연구자들이 Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov 검정부터 확인하곤 합니다. 하지만 모든 분석에서 정규성을 반드시 확인해야 하는 것은 아닙니다. 1️⃣ 분석 방법에 따라 다릅니다 모든 통계분석이 정규성을 요구하는 것은 아닙니다. 예를 들어 상관분석, 회귀분석, t-test, ANOVA 등은 상황에 따라 정규성 확인이 필요할 수 있지만,...

해외 논문의 척도를 그대로 번역해도 될까?

8월 4, 2026/

설문조사를 준비하다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. “해외 논문에 있는 척도를 그대로 번역해서 사용해도 될까?” 이미 검증된 척도라면 그대로 사용해도 괜찮을 것 같지만, 실제로는 몇 가지 확인해야 할 사항이 있습니다. 1️⃣ 검증된 척도라고 해서 그대로 사용할 수 있는 것은 아닙니다 해외 논문에서 사용된 척도는 이미 신뢰도와 타당도가 검증된 경우가 많습니다. 하지만 그 결과는...

회귀분석에서 잔차는 왜 확인해야 할까?

7월 31, 2026/

회귀분석을 마치면 많은 연구자들은 가장 먼저 p값과 회귀계수를 확인합니다. 가설이 지지되었는지, 유의한 결과가 나왔는지가 가장 궁금하기 때문입니다. 하지만 유의한 결과가 나왔다고 해서 항상 믿을 수 있는 결과인 것은 아닙니다. 회귀분석에서는 잔차(Residual)​도 함께 확인해야 분석 결과를 더욱 신뢰할 수 있습니다. 1️⃣ 잔차란 무엇인가요? 잔차는 실제 관측값과 회귀모형이 예측한 값의 차이를 의미합니다. 쉽게 말하면 회귀모형이...

필수 응답 문항은 얼마나 설정해야 할까요?

7월 31, 2026/

온라인 설문을 만들다 보면 응답을 빠짐없이 받기 위해 모든 문항을 ‘필수 응답’​으로 설정하는 경우가 있습니다. 하지만 필수 문항이 많다고 해서 항상 좋은 설문이 되는 것은 아닙니다. 오히려 응답자의 부담이 커져 설문을 중도에 포기하는 경우도 생길 수 있습니다. 오늘은 필수 응답 문항은 얼마나 설정하는 것이 좋은지 알아보겠습니다. 1️⃣ 꼭 필요한 문항만 필수로 설정하세요 연구를...

값 라벨은 왜 설정해야 할까요?

7월 30, 2026/

SPSS에서 데이터를 입력하다 보면 성별을 1, 2​로 입력하거나, 만족도를 1~5로 입력하는 경우가 많습니다. 숫자로 입력하면 데이터 정리는 편리하지만, 나중에 분석 결과를 보면 각 숫자가 무엇을 의미하는지 헷갈릴 수 있습니다. 그래서 사용하는 기능이 바로 값 라벨(Value Labels)​입니다. 오늘은 값 라벨을 왜 설정해야 하는지 알아보겠습니다. 1️⃣ 숫자의 의미를 쉽게 확인할 수 있습니다 예를 들어 성별을...

중복 응답은 어떻게 처리해야 할까요?

7월 30, 2026/

온라인 설문을 진행하다 보면 같은 사람이 두 번 이상 응답한 것처럼 보이는 데이터가 발견될 수 있습니다. 이럴 때 무조건 삭제해야 할지, 그대로 사용해야 할지 고민하게 됩니다. 하지만 중복 응답은 먼저 기준을 세운 뒤 처리해야 합니다. 1️⃣ 정말 같은 응답자인지 확인하세요 이름이나 이메일이 같다고 해서 무조건 중복이라고 판단하면 안 됩니다. 가족이 같은 기기를 사용했거나,...

왜 교수님은 변수명을 계속 수정하라고 할까요?

7월 30, 2026/

논문를 쓰다 보면 교수님께 이런 피드백을 받을 때가 있습니다. “변수명을 다시 수정하세요.” “이 표현은 너무 모호합니다.” “변수명이 연구 내용을 잘 담지 못합니다.” 처음에는 ‘이름만 바꾸면 되는 거 아닌가?’ 라는 생각이 들 수 있습니다. 하지만 변수명은 연구의 핵심을 보여주는 언어입니다. 1️⃣ 변수명만 봐도 연구가 이해되어야 합니다 좋은 변수명은 설명을 길게 읽지 않아도 무엇을 측정하는지...

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